Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/12022
Назва: Designing and evaluating an affordable Arduino-based lie detector prototype
Автори: Правицький, Станіслав Вячеславович
Мерзликін, Павло Володимирович
Степанюк, Олександр Миколайович
Ключові слова: lie detection
Arduino
physiological sensors
machine learning
LSTM
neural networks
виявлення брехні
фізіологічні датчики
машинне навчання
нейронні мережі
Дата публікації: 2025
Бібліографічний опис: Pravytskyi S. V., Merzlykin P. V., Stepanyuk A. N. Designing and evaluating an affordable Arduino-based lie detector prototype. CEUR Workshop Proceedings. 2025. Vol. 3917. P. 80–88. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3917/paper31.pdf
Короткий огляд (реферат): Lie detection is an important issue in various contexts ranging from criminal investigations to hiring processes. The paper covers the prototyping and evaluation of an affordable Arduino-based lie detector that integrates physiological sensors and machine learning to detect deception. Testing on 20 questions showed the detector achieved 55% accuracy in identifying truth and 45% accuracy in identifying lies, with an overall accuracy of 50%. While further refinements are needed, this prototype demonstrates the challenges of developing an accessible lie-detection system.
Опис: [1] G. C. Bunn, ‘Supposing that truth is a woman, what then?’: The lie detector, the love machine, and the logic of fantasy, History of the Human Sciences 32 (2019) 135–163. doi:10.1177/ 0952695119867022. [2] E. Rusconi, T. Mitchener-Nissen, Prospects of functional magnetic resonance imaging as lie detector, Frontiers in Human Neuroscience (2013). doi:10.3389/fnhum.2013.00594. [3] BuildItDR, Arduino Lie Detector — projecthub.arduino.cc, https://projecthub.arduino.cc/BuildItDR/ arduino-lie-detector-41f703, 2022. [4] S. Olfat, Arduino Polygraph Machine (Lie Detector) - ElectroPeak — electropeak.com, https: //electropeak.com/learn/arduino-lie-detector-polygraph-machine/, 2016. [5] C. A. Ruckmick, The truth about the lie detector, Journal of Applied Psychology 22 (1938) 50–58. doi:10.1037/h0059742. [6] W. G. Iacono, D. T. Lykken, The validity of the Lie detector: Two surveys of scientific opinion, Journal of Applied Psychology 82 (1997) 426–433. doi:10.1037/0021-9010.82.3.426. [7] D. T. Lykken, Psychology and the lie detector industry, The American psychologist 29 (1974) 725–739. doi:10.1037/h0037441. [8] W. G. Iacono, Psychology and the lie detector industry: A fifty-year perspective, Biological Psychology 190 (2024) 108808. doi:10.1016/j.biopsycho.2024.108808. [9] N. Rodriguez-Diaz, D. Aspandi, F. M. Sukno, X. Binefa, Machine learning-based lie detector applied to a novel annotated game dataset, Future Internet 14 (2022). doi:10.3390/fi14010002. [10] J. J. Furedy, R. J. Heslegrave, Validity of the Lie Detector: A Psychophysiological Perspective, Criminal Justice and Behavior 15 (1988) 219–246. doi:10.1177/0093854888015002008. [11] V. Mellema, Lie Detector Tests, in: The Encyclopedia of Civil Liberties in America: Volumes One-Three, volume 2, 2015, pp. 567–568. doi:10.4324/9781315699868-398. [12] T. H. Feeley, M. J. Young, Humans as lie detectors: Some more second thoughts, Communication Quarterly 46 (1998) 109–126. doi:10.1080/01463379809370090. [13] T. R. Levine, C. N. H. Street, Lie-truth judgments: Adaptive lie detector account and truth-default theory compared and contrasted, Communication Theory 34 (2024) 143–153. doi:10.1093/ct/qtae008.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/12022
https://ceur-ws.org/Vol-3917/paper31.pdf
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
paper31.pdf1.26 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.