Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/10252
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Правицький, Станіслав Вячеславович | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-10T08:06:40Z | - |
dc.date.available | 2024-07-10T08:06:40Z | - |
dc.date.issued | 2024-06-12 | - |
dc.identifier.citation | Правицький С. В. Прототип детектора брехні на платформі Arduino : кваліфікаційна робота / керівник – Мерзликін П.В. Кривий Ріг, 2024. 62 с. Робота захищена з оцінкою "добре" В 85. Дата захисту 22.06.24 | uk |
dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/10252 | - |
dc.description | 1. Ларсон Дж. Історія поліграфа. Берклі, 1921. 320 с. 2. Нейротехнології в детекції брехні: перспективи і виклики. Лондон, 2020. 450 с. 3. Етичні аспекти використання поліграфів. Оксфорд, 2018. 310 с. 4. Новітні методики аналізу даних у поліграфології. Токіо, 2021. 270 с. 5. Сучасні поліграфи та їх використання. Нью-Йорк, 2019. 390 с. 6. Термографія у виявленні брехні: методи та застосування. Лондон, 2021. 240 с. 7. Аналіз мікровиразів обличчя: теорія і практика. Токіо, 2020. 320 с. 8. Нейрофізіологічні методи у детекції брехні. Берлін, 2018. 280 с. 9. Arduino Polygraph Machine Lie Detector. URL: https://www.instructables.com/Arduino-Polygraph-Machine-Lie-Detector/ 10. Pulse Sensor Documentation. URL: https://pulsesensor.com/pages/open-source-code-and-guides 11. Detection of Lies Using Thermography Methods and Applications. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2214785321052755 12. Machine Learning-Based BPM/Pulse Interval Predictor of Human Being Using ATMega328p-Based Development Board. URL: https://www.researchgate.net/publication/370342695_Machine_learning_based_BPMPulse_interval_predictor_of_human_being_using_ATMega328p_based_development_board 13. Indoor Positioning Using Arduino and Machine Learning in 4 Easy Steps. URL: https://www.hackster.io/news/indoor-positioning-using-arduino-and-machine-learning-in-4-easy-steps-295d39e5e7c9 14. A Lie Detector. URL: http://utpedia.utp.edu.my/id/eprint/7591/1/2005%20-%20A%20LIE%20DETECTOR.pdf 15. Uncovering Lying Detection Using Blood Volume Pulse and Electrodermal Activity. URL: https://www.researchgate.net/profile/Ana-Priscila-Alves/publication/236131121_Uncovering_Lying_Detection_using_Blood_Volume_Pulse_and_Electrodermal_Activity/links/0c96051ae002e75f68000000/Uncovering-Lying-Detection-using-Blood-Volume-Pulse-and-Electrodermal-Activity.pdf 16. Detecting Lie: A Practical Approach. URL: https://www.researchgate.net/profile/M-Rezki/publication/336096973_Detecting_Lie-A_Practical_Approach/links/5e43a273a6fdccd9659bdd90/Detecting-Lie-A-Practical-Approach.pdf 17. GPS: The Global Positioning System. A global public service brought to you by the U.S. government. URL: https://www.gps.gov/ 18. Successful Projects Built with Delphi and FireMonkey. Embarcadero Blogs, 16 Sep. 2020. URL: https://www.embarcadero.com/resources/case-studies 19. Usability Testing | Usability.gov. URL: https://www.usability.gov/how-to-and-tools/methods/usability-testing.html | uk |
dc.description.abstract | У кваліфікаційній роботі розглядаються питання створення прототипу простого детектора брехні на основі загальнодоступної елементної бази Arduino. Також розглядається можливість використання нейронних мереж для аналізу біометричних даних. | uk |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.subject | детектор брехні | uk |
dc.subject | arduino | uk |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | lstm | uk |
dc.subject | sht20 | uk |
dc.subject | ads1115 | uk |
dc.title | Прототип детектора брехні на платформі Arduino | uk |
dc.type | Learning Object | uk |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра інформатики та прикладної математики (бакалаврські) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Кваліфікаційна Робота Правицький Станіслав І-20_1.pdf | Copyright © 2024 Stanislav Pravytskyi | 2.33 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.