1. DSpace at KDPU
  2. Електронні публікації
  3. Фізико-математичний факультет
  4. Кафедра інформатики та прикладної математики
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1205
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСоловйов, Володимир Миколайович-
dc.contributor.authorЛук’янчук, О. С.-
dc.date.accessioned2017-08-01T20:14:56Z-
dc.date.available2017-08-01T20:14:56Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationСоловйов В. М. Фінансова безпека банків як основа стійкості економічної системи / В. М. Соловйов, О. С. Лук’янчук // Торгівля, комерція, підприємництво : збірник наукових праць. – Львів, 2014. – Вип. 17. – С. 184-189.uk
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1205-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31812/0564/1205-
dc.description1. Барановський О. І. Фінансова безпека : монографія / О. І. Барановський. – К. : Фенікс. – 1999. – 338 с. 2. Battiston S. DebtRank: Too central to fail? Financial networks, the FED and systemic risk / S. Battiston, M. Puliga, R. Kaushik, P. Tasca, G. Caldarelli // Scientific Reports. – 2012. – V. 2. – p. 541. 3. Freeman L. С. Centrality in social networks: I. Conceptual clarification // Social Networks. – 1979. – № 1. – P. 215-239. 4. Katz L. A new index derived from sociometric data analysis // Psychometrika. – 1953. – № 8. – P. 34-43. 5. Bonacich P. Power and centrality: A family of measures // American Journal of Sociology. –1978. – № 92(5). – P. 1170-1182. 6. Page L. The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web / L. Page, S. Brin, R. Motwani, T. Winograd // Stanford InfoLab. – 1999 : [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/. 7. Cont R. Network structure and systemic risk in banking systems / R. Cont, A. Moussa, E. B. Santos // SSRN W.P. series.– 2010. 8. Лук’янчук О. С. Фолксономія соціально-економічних об’єктів в складних мережах засобами CorrRank / О. С. Лук’янчук, В. М. Соловйов // Моделювання та інформаційні технології в економіці : монографія / [за заг. ред. Соловйова В. М.] – Черкаси : Брама-Україна, 2014. – С. 140-151. 9. Plerou V. Random matrix approach to cross correlations in financial data / V. Plerou, P. Gopikrishnan, B. Rosenow, L.A.N. Amaral, T. Guhr, H. E. Stanley // Phys. Rev. E .– 2002. – v.65. – N 12. – P. 356-373. 10. Джерело статистики індексів світового фондового ринку : [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://finance.yahoo.com. 11. The Open Graph Viz Platform : [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://gephi.org/.-
dc.description.abstractОстання світова фінансово-економічна криза показала неефективність діючої парадигми. Актуальним постав процес розробки мережної парадигми та трансформації методів дослідження складних систем для вивчення економічних процесів. На часі розробка новітніх кількісних методів, котрі описують топологічні особливості між елементами, їх використання для моніторингу та передбачення несприятливих явищ, як основи для забезпечення фінансової безпеки та стійкості системи. У роботі використано потужний еконофізичний метод – теорію випадкових матриць, котра при поєднанні з мережними топологічними мірами центральності є прогресивним інструментом дослідження складник корельованих систем.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherЛьвівська комерційна академіяuk
dc.subjectфінансова безпекаuk
dc.subjectскладні системиuk
dc.subjectранжуванняuk
dc.subjectцентральністьuk
dc.subjectкореляційні зв’язкиuk
dc.subjectбанківська мережаuk
dc.titleФінансова безпека банків як основа стійкості економічної системиuk
dc.title.alternativeBank Financial Security as the Basis of Economic Stabilityuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Соловьев_Лукьянчук.pdfСтаття860.7 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.