Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1199Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Соловйов, Володимир Миколайович | - |
| dc.contributor.author | Овчарук, М. П. | - |
| dc.contributor.author | Ганчук, А. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-08-01T15:57:43Z | - |
| dc.date.available | 2017-08-01T15:57:43Z | - |
| dc.date.issued | 2012-10 | - |
| dc.identifier.citation | Соловйов В. М. Кількісний аналіз фінансових криз у новій парадигмі складності / В. М. Соловйов, М. П. Овчарук, А. А. Ганчук // Банківська система України в умовах глобалізації фінансових ринків : збірник тез VII Міжнародної науково-практичної конференції, 18-19 жовтня 2012 р. – Черкаси, 2012. – С. 462-464. | uk |
| dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1199 | - |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31812/0564/1199 | - |
| dc.description | 1. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. Введение. / Г. Николис - М.: ЛКИ, 2008. – 354 с. 2. Гальчинський А. Глобальні трансформації. Концептуальні альтернативи. Методологічні аспекти / Анатолій Гальчинський – К.: Либідь, 2006. – 312 с. 3. Соловйов В. М., Соловйова К. В. Кількісні методи оцінки складності в прогнозуванні соціально-економічних систем. – В монографії «Прогнозування соціально-економічних процесів: сучасні підходи та перспективи». Бердянськ, 2012. – С.141-155. 4. Головач Ю., Олемской О., К. фон Фербер та ін. Складні мережі / Ю. Головач // Журнал фізичних досліджень, 2006. Т. 10, № 4. – С. 247-289. 5. Дербенцев В. Д., Сердюк О. А., Соловйов В. М., Шарапов О. Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем – Черкаси: БрамаУкраїна, 2010. – 300 с. | - |
| dc.description.abstract | В роботі розглянуто особливості адаптації концепції складності в соціально-економічних системах. Показано, що парадигма складності є альтернативою постнеокласичній теорії в умовах волатильної динаміки світової економіки. Інформаційні та хаос-динамічні міри складності використано для аналізу порівняльної динаміки складності систем в умовах фінансової кризи. Вказані міри можуть бути розраховані як для вихідного сигналу, так і для відновленої з нього мережної структури. | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | ЧІБС УБС НБУ | uk |
| dc.subject | кількісний аналіз | uk |
| dc.subject | фінансові кризи | uk |
| dc.subject | складні системи | uk |
| dc.subject | міри складності | uk |
| dc.subject | динаміка складності систем | uk |
| dc.subject | мережні структури | uk |
| dc.title | Кількісний аналіз фінансових криз у новій парадигмі складності | uk |
| dc.type | Article | uk |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра інформатики та прикладної математики | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Соловйов_Овчарук_Ганчук.pdf | Тези | 630.01 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.