Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1051
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСоловйов, Володимир Миколайович-
dc.contributor.authorСоловйова, Вікторія Володимирівна-
dc.date.accessioned2017-07-12T19:16:13Z-
dc.date.available2017-07-12T19:16:13Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.citationСоловйов В. М. Кореляційні, спектральні і структурні властивості фондового ринку України / В. М. Соловйов, В. В. Соловйова // Моделювання та інформаційні системи в економіці : міжвідомчий наук. збірник. – Київ, 2005. – Вип. 72. – С. 75-86.uk
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1051-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31812/0564/1051-
dc.description1. Новое в синергетике: Взгляд в третье тысячелетие. / Сб.статей под ред. Г.Г.Малинецкого, С.П. Курдюмова. - М.: Наука, 2002.-с.478 2. Newman M.E.J. The Structure and Function of Complex Networks // SIAM Review, 2003, v.45, №2.-P.187-256 3. Mantegna R. N. , Stanley H. E. An Introduction to Econophysics – Cambridge.: University Press, 2000.-p.257 4. Чернавский Д.С., Старков Н.И., Щербаков А.В. О проблемах физической экономики.- Успехи физических наук, 2002, т.172, №9.-с.1045- 1066 5. Соловйов В.М., Соловйова В.В., Кучеренко С.А. Сучасна економіка. Погляд з позиції теорії складних систем і комп’ютерного моделювання - Економіка: проблеми теорії і практики. Збірник наукових праць.- Дніпропетровськ: ДНУ, 2003. Вип.164.- с.176-181 6. Овчарук М.П., Соловйов В.М. Комп’ютерне моделювання складних фінансово-економічних систем. - Вісник Криворізького технічного університету, Сер. ”Економічні науки”, 2004, вип.2. с.137-146 7. Соловйов В.М., Соловйова В.В., Нагібас А.О. Порівняльний аналіз динаміки фондових ринків розвинених країн і країн з перехідною економікою. - Вісник Криворізького технічного університету, Сер. ”Економічні науки”, 2005, вип.9. с.147-155 8. Plerou V., Gopikrishnan P., Rosenow B., Amaral L.A.N., Guhr T., Stanley H.E. Random matrix approach to cross correlations in financial data. - Phys.Rev.E 2002, v.65, N 12. –p.126-142 9. Соловйов В.М., Сердюк О.А., Нагібас А.О. Моделювання процесів самоорганізації в фінансово-економічних системах. - Вісник Східноукраїнського національного університету ім..Володимира Даля, 2003, №7(65).-c.205-212 10. Дербенцев В.Д., Соловйов В.М., Шарапов О.Д. Моделювання явищ самоорганізації в фінансово-економічних системах. - Економіко-математичне моделювання. Вісник ТАНГ.Вип.14.- Тернопіль: ТАНГ, 2003, №3.-c.104-110 11. Соловйов В.М., Дербенцев В.Д., Шарапов О.Д. Особливості динаміки і топології сучасних фінансово-економічних систем. - Вісник Черкаського університету, Сер. ”Економічні науки”, 2003, вип.48. – с.127–136 12. Mantegna R.N. Hierarchical structure in financial markets. - Eur. Phys. J. B. 1999, v.25. p. 193–197-
dc.description.abstractОстаннім часом відбулися відчутні зміни в розумінні фундаментальних закономірностей економічних систем. Виявилось, що економічні системи відносяться до класу актуальних сьогодні складних мережеподібних структур, проявляють універсальні емерджентні властивості, які не знаходять адекватного розуміння у рамках традиційних парадигм. Тому для їх аналізу все активніше використовуються відносно нові методи та моделі, які вдало поєднують раціональні доробки фундаментальних наук, сучасні досягнення в галузі інформаційних технологій та досить ємні бази даних глобальної мережі. Саме завдяки останнім значний прогрес у розумінні та квантифікації природи цих систем відмічається у міждисциплінарних науках - математичній економіці, фізичній економіці, еконофізиці та ін. Дана робота продовжує цикл наших досліджень фондового ринку України еконофізичними методами.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherКНЕУuk
dc.subjectемерджентні властивостіuk
dc.subjectскладні мережеподібні структуриuk
dc.subjectматематична економікаuk
dc.subjectфізична економікаuk
dc.subjectеконофізикаuk
dc.subjectфондовий ринокuk
dc.subjectкоефіцієнт Херстаuk
dc.subjectтеорія випадкових матрицьuk
dc.subjectсинергетичні процесиuk
dc.subjectГаусів ортогональний ансамбльuk
dc.subjectвласні значенняuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectвласні векториuk
dc.subjectефекти хаотичностіuk
dc.subjectтеорія локалізаціїuk
dc.subjectмінімальне остівне деревоuk
dc.subjectматриця субдомінантної ультраметрикиuk
dc.titleКореляційні, спектральні і структурні властивості фондового ринку Україниuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
soloviev.pdfСтаття1.11 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.