Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/8051Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Чумак, Олександр Олександрович | - |
| dc.date.accessioned | 2023-11-22T08:17:20Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-22T08:17:20Z | - |
| dc.date.issued | 2023-11-20 | - |
| dc.identifier.citation | Чумак О. О. Методичні особливості аналізу й обробки енергетичних спектрів засобами систем комп’ютерної математики / Олександр Олександрович Чумак ; науковий керівник – к. пед. н., доц. Микола Анатолійович Слюсаренко. – Кривий Ріг, 2023. – 75 с. | uk |
| dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/8051 | - |
| dc.description | 1. Бабак В.П., Хандецький А.І., Шрюфер Е. Обробка сигналів : підручник для вузів. Київ : Либідь, 1996. 390 с. 2. Бондарєв В.Н., Трестер Г., Чернега В.С. Цифрова обробка сигналів, методи і засоби: підручник для вузів. Харків : Конус, 2001. 398 с. 3. Гаркавий В.Г., Ярова В.В. Математична статистика. Київ : Професіонал, 2004. 484 с. 4. Ваврук Є.Я., Попович Р.Б. Цифрове опрацювання сигналів та зображень, алгоритми та реалізація : навч. посіб. Львів : Нац. ун-т “Львівська політехніка”, 2008. 147 с. 5. Ваврук Є.Я., Коваль В.А. Моделі контролю і діагностики систем опрацювання сигналів. Збірник наукових праць “Моделювання та інформаційні технології”. – Інститут проблем моделювання в енергетиці НАНУ, 2006. Вип. 35. С. 131–139. 6. Величко С.П., Куренівський Д.Г. Розвиток системи навчального експерименту та обладнання з фізики у середній школі. Кіровоград, 1998. 302 с. 7. Величко С., Сірик Е. Нове навчальне обладнання для спектральних досліджень : посіб. для студ. фізмат. фак-тів пед. вищих навч. закладів. 2-е вид., перероб. Кіровоград : ТОВ «Імекс ЛТД», 2006. 202 с. 8. Величко С., Ковальов С. Удосконалення навчального експерименту та обладнання із спектрального аналізу. Збірник наукових праць Камянець-Подільського нац. ун-ту ім. І. Огієнка. Серія педагогічна. Кам’янець-Подільський, 2010. Вип. 16. С. 140-142. 9. Величко С., Ковальов С. Реалізація засобів ІКТ у створенні сучасного спектрального обладнання з фізики. Збірник наукових праць Уманського держ. пед. ун-ту. Умань : ПП Жовтий, 2011. Ч. 3. 326 с. 10. Горват А.А., Молнар О.О., Мінькович В.В. Обробка, візуалізація та аналіз експериментальних даних з використанням пакету Origin : навч. посіб. Ужгород : УжНУ “ Говерла”, 2020. 64 с. 11. Засименко В.М. Основи теорії планування експерименту : навч. посіб. Львів : Вид-во ДУ «ЛП», 2000. 205 с. 12. Криксунов В.Г. Спектральний аналіз електричних сигналів. Київ : Техніка, 1971. 193 с. 13. Майстренко В.М. Спектри одномірних функцій розподілу випадкових процесів. Вісник Національного Технічного Університету «Київський політехнічний інститут», «Приладобудування», 2003. № 26. С. 145-150. 14. Мельник В.М. Теорія і практика фотограмметричних методів в електронно-мікроскопічних дослідженнях : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня докт. техн. наук. : 05.24.01. Львів, 1995. 51 с. 15. Мінцер О.П., Вороненко Ю.В., Власов В.В. Оброблення клінічних і експериментальних даних у медицині : навч. посібник. Київ : Вища школа, 2003. 350 с. 16. Мирончук Г.Л., Замуруєва О.В., Кримусь А.С. Прикладні математичні пакети. Ч. І. Обробка та візуалізація даних за допомогою пакета Origin : навч. посіб. Луцьк: Мрія, 2015. 46 с. 17. Наконечний А.Й., Наконечний Р.А., Павлиш В.А. Цифрова обробка сигналів : навч. посіб. Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2010. 368 с. 18. Пісьціо В.П., Медвідь В.Р., Микулик П.М. Методичні вказівки до лабораторної роботи № 9 "Основи цифрового представлення зображень та їх обробки" з курсу "Цифрова обробка сигналів та зображень". Тернопіль : ТНТУ, 2023. 22 с. 19. Рибальченко М.О., Єгоров О.П., Зворикін В.Б.. Цифрова обробка сигналів. навч. посіб. Дніпро : НМетАУ, 2018. 79 с. 20. Савченко Д.В. Основи обробки та візуалізації фізичних даних в програмному середовищі OriginPro 8: Комп’ютерний практикум : навч. посіб. для студ. спеціальності 104 «Фізика та астрономія». Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. 111 с. 21. Сайт компанії-розробника Origin [Електронний ресурс]. − Режим доступу : http://www.originlab.com 22. Шостак А.В. Методи і моделі мікрофотограмметрії у прикладних наукових дослідженнях : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня докт. техн. наук : 05.24.01. Київ, 2012. 28 с. 23. Gales M., Young S. The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition. Foundations and Trends in Signal Processing. 2007. Vol. 1, No. 3. P. 195– 304. 24. Luhmann T. Close-range photogrammetry for industrial applications. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2010. Vol. 64/3. P. 558-569. 25. Nesje Atle, Dahl Svein Olaf. The Greenland 8200 cal. yrs. BP event detected in loss-on-ignition profiles in Norwegian lacustrine sediment sequences. Journal of Quaternary Science. 16 (2). 2001. P. 155–166. 26. Origin Help [Електронний ресурс]. – Режим доступу до електронного ресурсу: https://www.originlab.com/doc/Origin-Help/ 27. Rabiner L., Juang B., Yegnanarayana B. Fundamental of Speech Recognition. New Delhi, India : Pearson Education Inc. 2009. 497 р. 28. Shapiro J.M. Embedded Image Coding Using Zerotrees of Wavelet Coefficients. IEEE Transactions on Signal Processing. 1993. Vol. 41, No. 12. P. 3445-3462. 29. Sergeev V., Sokolov V. Quantitative morphological analysis in a SEM-microcomputer system. Journal of microscopy. 1984. V. 135. P.1-12. 30. Shah G., Bell A., Malkin S. Quantitative characterization of abrasive surfaces using a new profile measuring system. Wear. 1977. V. 41. № 2. P. 315-321. 31. Serra J. Image Analysis and Mathematical Morphology. London: Academic Press., 1992. 341 p. 32. Theodoridis S., Koutroumbas K. Pattern recognition, fourth edition. Elsevier Inc., 2009. 961 p. 33. Ryan W.B., Pitman W.C. Noah’s Flood: The New Scientific Discoveries about the Event That Changed History. New York: Simon and Schuster, 1999. 319 p. | uk |
| dc.description.abstract | У магістерській роботі розглядаються питання вивчення особливостей аналізу й обробки енергетичних спектрів засобами систем комп’ютерної математики. Продемонстровано можливості пакету Origin апроксимувати спектр набором лоренціанів. Проведено корекцію спектру на температурний фактор заселеності та розглянуто можливості проведення простих операцій зі спектрами. Розроблено методичні особливості згладжування експериментальних даних та встановлено їх ефективність. | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.subject | енергетичний спектр | uk |
| dc.subject | згладжування | uk |
| dc.subject | корекція | uk |
| dc.subject | комп’ютерне моделювання | uk |
| dc.subject | пакет Origin | uk |
| dc.title | Методичні особливості аналізу й обробки енергетичних спектрів засобами систем комп’ютерної математики | uk |
| dc.type | Other | uk |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра фізики та методики її навчання (магістерські) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Магістерська Чумак.pdf | 3.93 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.