1. DSpace at KDPU
  2. Кваліфікаційні (магістерські) роботи
  3. Кафедра інформатики та прикладної математики (магістерські)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/4057
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorТарасенко, Андрій Олексійович-
dc.date.accessioned2020-12-09T12:23:22Z-
dc.date.available2020-12-09T12:23:22Z-
dc.date.issued2020-12-09-
dc.identifier.citationТарасенко А. О. Методи глибокого навчання в дослiдженнi алгоритмiв стiйкого розвитку фiнансового ринку / Андрій Олексійович Тарасенко ; наук. керівник - В. М. Соловйов ; Міністерство освіти і науки України, Криворізький державний педагогічний університет, фізико-математичний факультет, кафедра інформатики та прикладної математики. – Кривий Ріг, 2020. – 55 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/4057-
dc.description.abstractВ даній роботі було вирішено такі задачі: - Проведено аналіз предметної області штучних нейронних мереж, а саме – глибокого навчання; - Проведено порівняння існуючих програмних реалізацій прогнозування цін; - Спроектовано архітектуру нейронної мережі з LSTM нейронами; - Проведено навчання нейронної мережі на основі історичних цін фондового індексу S&P 500; - Проаналізовано оцінку роботи нейронної мережі на майбутніх данихuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherКриворізький державний педагогічний університетuk_UA
dc.subjectметоди глибокого навчанняuk_UA
dc.subjectфінансовий ринокuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.titleМетоди глибокого навчання в дослiдженнi алгоритмiв стiйкого розвитку фiнансового ринкуuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики (магістерські)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
DeepLearningDiplom_full.pdf2.97 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.