Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/10252
Назва: Прототип детектора брехні на платформі Arduino
Автори: Правицький, Станіслав Вячеславович
Ключові слова: детектор брехні
arduino
нейронна мережа
lstm
sht20
ads1115
Дата публікації: 12-чер-2024
Бібліографічний опис: Правицький С. В. Прототип детектора брехні на платформі Arduino : кваліфікаційна робота / керівник – Мерзликін П.В. Кривий Ріг, 2024. 62 с. Робота захищена з оцінкою "добре" В 85. Дата захисту 22.06.24
Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі розглядаються питання створення прототипу простого детектора брехні на основі загальнодоступної елементної бази Arduino. Також розглядається можливість використання нейронних мереж для аналізу біометричних даних.
Опис: 1. Ларсон Дж. Історія поліграфа. Берклі, 1921. 320 с. 2. Нейротехнології в детекції брехні: перспективи і виклики. Лондон, 2020. 450 с. 3. Етичні аспекти використання поліграфів. Оксфорд, 2018. 310 с. 4. Новітні методики аналізу даних у поліграфології. Токіо, 2021. 270 с. 5. Сучасні поліграфи та їх використання. Нью-Йорк, 2019. 390 с. 6. Термографія у виявленні брехні: методи та застосування. Лондон, 2021. 240 с. 7. Аналіз мікровиразів обличчя: теорія і практика. Токіо, 2020. 320 с. 8. Нейрофізіологічні методи у детекції брехні. Берлін, 2018. 280 с. 9. Arduino Polygraph Machine Lie Detector. URL: https://www.instructables.com/Arduino-Polygraph-Machine-Lie-Detector/ 10. Pulse Sensor Documentation. URL: https://pulsesensor.com/pages/open-source-code-and-guides 11. Detection of Lies Using Thermography Methods and Applications. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2214785321052755 12. Machine Learning-Based BPM/Pulse Interval Predictor of Human Being Using ATMega328p-Based Development Board. URL: https://www.researchgate.net/publication/370342695_Machine_learning_based_BPMPulse_interval_predictor_of_human_being_using_ATMega328p_based_development_board 13. Indoor Positioning Using Arduino and Machine Learning in 4 Easy Steps. URL: https://www.hackster.io/news/indoor-positioning-using-arduino-and-machine-learning-in-4-easy-steps-295d39e5e7c9 14. A Lie Detector. URL: http://utpedia.utp.edu.my/id/eprint/7591/1/2005%20-%20A%20LIE%20DETECTOR.pdf 15. Uncovering Lying Detection Using Blood Volume Pulse and Electrodermal Activity. URL: https://www.researchgate.net/profile/Ana-Priscila-Alves/publication/236131121_Uncovering_Lying_Detection_using_Blood_Volume_Pulse_and_Electrodermal_Activity/links/0c96051ae002e75f68000000/Uncovering-Lying-Detection-using-Blood-Volume-Pulse-and-Electrodermal-Activity.pdf 16. Detecting Lie: A Practical Approach. URL: https://www.researchgate.net/profile/M-Rezki/publication/336096973_Detecting_Lie-A_Practical_Approach/links/5e43a273a6fdccd9659bdd90/Detecting-Lie-A-Practical-Approach.pdf 17. GPS: The Global Positioning System. A global public service brought to you by the U.S. government. URL: https://www.gps.gov/ 18. Successful Projects Built with Delphi and FireMonkey. Embarcadero Blogs, 16 Sep. 2020. URL: https://www.embarcadero.com/resources/case-studies 19. Usability Testing | Usability.gov. URL: https://www.usability.gov/how-to-and-tools/methods/usability-testing.html
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/10252
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики (бакалаврські)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Кваліфікаційна Робота Правицький Станіслав І-20_1.pdfCopyright © 2024 Stanislav Pravytskyi2.33 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.