Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/43| Назва: | Сплайни в цифровій обробці даних і сигналів |
| Автори: | Шелевицький, Ігор Володимирович Шутко, Микола Олександрович Шутко, Володимир Миколайович Колганова, Олена |
| Ключові слова: | сплайни цифрова обробка сигналів фільтрація інтерполяція децимація |
| Дата публікації: | 2008 |
| Видавництво: | Видавничий дім |
| Бібліографічний опис: | Сплайни в цифровій обробці даних і сигналів / І. В. Шелевицький, М. О. Шутко, В. М. Шутко, О. О. Колганова. – Кривий Ріг : Видавничий дім, 2008. – 232 с., іл. |
| Короткий огляд (реферат): | В монографії розглянуті питання обробки сигналів з допомогою сплайн- функцій. Особлива увага приділена алгоритмам реального часу та апаратній реалізації методів. Представлені результати проілюстровані застосуваннями в радіолокації, навігації та системах екологічного моніторингу. В книзі описано основні підходи до інтерполяції з точки зору класичної обчислювальної математики та з погляду інженерів з цифрової обробки сигналів. Показано складності поліноміальної інтерполяції, вирішення яких потребує застосування сплайнів. Розглянуто основні різновиди та способи побудови сплайнів, та приклади їх застосування. Опублікована програмна реалізація описаних алгоритмів в середовищі MatLab. |
| Опис: | 1. A Semi-implicit Semi-Lagrangian Finite-Element Shallow-Water Ocean Model. D.Roux, C.Lin, A.Staniforth. Monthly weater review, 1384-1401,vol.128, may 2000. 2. Aldroubi, A.F. Laine, M.A. Unser, Eds., Mathematical Imaging: Wavelet Applications in Signal and Image Processing VIII, Proceedings of SPIE 4119, 2000. 3. Aldroubi, M.A. Unser, Eds., Wavelets in Medicine and Biology, CRC Press, 1996. 4. Aldroubi, P. Abry, M. Unser, "Construction of Biorthogonal Wavelets Starting from Any Two Multiresolutions," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 46, no. 4, pp. 1130-1133, April 1998. 5. A.Cohen, Biorthogonal wavelets, Wavelets -- A Tutorial in Theory and Applications (C. K. Chui, ed.) Academic Press, Boston, 1992, 123-152. 6. A.Cohen, Ondelettes, Analyses Multir'esolutions et Traitement Num'erique du Signal, Doctoral Thesis, Univ. Paris-Dauphine, 1990. 20. 7. A.Muñoz Barrutia, T. Blu, M. Unser, "Least-Squares Image Resizing Using Finite Differences," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 10, no. 9, pp. 1365- 1378, September 2001. 8. A.F. Laine, M.A. Unser, A. Aldroubi, Eds., Mathematical Imaging: Wavelet Applications in Signal and Image Processing VI, Proceedings of SPIE 3458, 1998. 9. A.F. Laine, M.A. Unser, A. Aldroubi, Eds., Mathematical Imaging: Wavelet Applications in Signal and Image Processing IX, Proceedings of SPIE 4478, 2001. 10.A.F. Laine, M.A. Unser, Eds., Mathematical Imaging: Wavelet Applications in Signal and Image Processing II, Proceedings of SPIE 2303, 1994. 11.A.F. Laine, M.A. Unser, M.V. Wickerhauser, Eds., Mathematical Imaging: Wavelet Applications in Signal and Image Processing III, Proceedings of SPIE 2569, 1995. 12.B.Vidakovic, P.Mueller. Wavelets for kids: a Tutorial Introduction. Duke University,1991. 13.C.K. Chui and J. Z. Wang, A cardinal spline approach to wavelets, Proc. Amer. Math. Soc. 113 (1991), 785-793. 14.C.K. Chui, An Introduction to Wavelets, Academic Press, Boston, 1992. 15.C.Lee, M. Eden, M. Unser, "High-Quality Image Resizing Using ObliqueProjection Operators," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 7, no. 5, pp. 679-692, May 1998. 16.C.Lee, S. Huh, T.A. Ketter, M. Unser, "Automated Segmentation of the Corpus Callosum in Midsagittal Brain Magnetic Resonance Images," Optical Engineering, vol. 39, no. 4, pp. 924-935, April 2000. 17.C.Lee, S. Huh, T.A. Ketter, M. Unser, "Unsupervised Connectivity-Based Thresholding Segmentation of Midsagittal Brain MR Images," Computers in Biology and Medicine, vol. 28, no. 3, pp. 309-338, May 1998. 18. Chui, Charles K.; Wang, Jian-Zhong An analysis of cardinal spline-wavelets. J. Approx. Theory 72 (1993), no. 1, 54--68. 19. De Boor C. Box splines/ De Boor C., Hollig K., Riemenschneider S.. -New York et al.: Springer, 1993. -XVII,200 p.: ill.Applied mathematical sciences;Vol.98. 20. Debao Chen, Cardinal Spline Wavelets, Doctoral Thesis, the University of Texas at ustin, 1994. 21. Debao Chen, Extended families of cardinal spline wavelets, Appl. Comp.Harmonic Anal. 1 (1994), 194-208. 22.D.Van De Ville, T. Blu, M. Unser, "On the Multidimensional Extension of the Quincunx Subsampling Matrix," IEEE Signal Processing Letters, vol. 12, no. 2, pp. 112-115, February 2005. 23.E.Meijering, "A Chronology of Interpolation: From Ancient Astronomy to Modern Signal and Image Processing," Proceedings of the IEEE, vol. 90, no. 3, pp. 319-342, March 2002. 24.E.Meijering, M. Unser, "A Note on Cubic Convolution Interpolation," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 12, no. 4, pp. 477-479, April 2003. 25.F.Mьller, P. Brigger, K. Illgner, M. Unser, "Multiresolution Approximation Using Shifted Splines," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 46, no. 9, pp. 2555-2558, September 1998. 26.Felix J. Yanovsky, Model of the relationship between Doppler and polarization parameters of the radar signal from precipitation. Report IRCTR-S-002-98. TU- Delft, The Netherlands, 1998, 108 pp. 27.G.Battle, Cardinal spline interpolation and block spin construction of wavelets, Wavelets -- A Tutorial in Theory and Applications (C. K. Chui, ed.), Academic Press, Boston, 1992, 73-90. 28. G^1 Continuous Conditions of Bicubic B-spline Surfaces, X. Shi and Y. Zhao (China) CAGD/Computational Geometry The 4th Asian Symposium on Computer Mathematics Chiang Mai, Thailand, December 17-21, 2000. 29. GARDNER, L.R.T., GARDNER, G.A. & ABDULLAH, M.F. Simulations of Boussinesq solitons. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 08, 1997. 30. GARDNER, L.R.T., GARDNER, G.A., AYOUB, F.A. & AMEIN,N.K. Approximations of solitary waves of the MRLW equation by B-spline finite elements. The Arabian Journal for Science and Engineering 22 (1997) 183-193. 31. Grimshaw R., Pelinovsky E., Tian X. Interaction of a solitary wave with an external force //Physica D. 1994. V. 77. P. 405-413. 32. Guo H.,Odegard J.E., Lang M., Gopinath R.A., Selesnick I., and Burus C.S. Speckle reduction via waveletsoft-tresholding with application to SAR based ATD/R. In SPIE, vol.2303, San Diego, CA, 1994. 33. I.Daubechies, Ten lectures on wavelets. Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992. 34.I.J. Schoenberg, Cardinal spline interpolation. Philadelphia, PA: Society of Industrial and Applied Mathematics, 1973. 35.I.Schoenberg, Contribution to the problem of approximation of equidistant data by analytic functions, Quart.Appl.Math.,4 (1946),pp.45 –99 and 112 –141. 36.IDEF Users Group. (1990). IDEF: framework, draft report (IDEF-U.S.-0001). Dayton, OH: IDEF Users Group. 37.J.Kybic, P. Thйvenaz, A. Nirkko, M. Unser, "Unwarping of Unidirectionally Distorted EPI Images," IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 19, no. 2, pp. 80-93, February 2000. 38.L. Zeng, C.P. Jansen, S. Marsch, M. Unser, P.R. Hunziker, "Four-Dimensional Wavelet Compression of Arbitrarily Sized Echocardiographic Data," IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 21, no. 9, pp. 1179-1187, September 2002. 39.L.-E. Andersson: Constrained Spline Approximation, Second Annual Meeting of SIAM NORDIC SECTION, Espoo, Finland, August 28--29 1989. 40.L.L. Schumaker, Spline functions: basic theory. New York: Wiley, 1981. 41. Least-squares quadratic B-spline finite element method for the regularised long wave equation. Idris Dag Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 182 (2000) 205- 215. 42. Lee, Daniel A simple approach to cardinal Lagrange and periodic Lagrange splines. J. Approx. Theory 47 (1986), no. 2, 93—100 43. Lu, Chien Ke Error analysis for interpolating complex cubic splines with deficiency 2. J. Approx. Theory 36 (1982), no. 3, 183—196. 44. M. Arigovindan, M. Sьhling, P. Hunziker, M. Unser, "Variational Image Reconstruction from Arbitrarily Spaced Samples: A Fast Multiresolution Spline Solution," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 14, no. 4, pp. 450-460, April 2005. 45.M. Jacob, T. Blu, M. Unser, "An Exact Method for Computing the Area Moments of Wavelet and Spline Curves," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 23, no. 6, pp. 633-642, June 2001. 46.M. Jacob, T. Blu, M. Unser, "Sampling of Periodic Signals: A Quantitative Error Analysis," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 50, no. 5, pp. 1153-1159, May 2002. 47.M. Sühling, M. Arigovindan, P. Hunziker, M. Unser, "Multiresolution Moment Filters: Theory and Applications," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 13, no. 4, pp. 484-495, April 2004. 48.M. Unser and T. Blu, "Fractional splines and wavelets," SIAM Review, in press. Vol.42,No.1,pp.43 –67 March 2000. 49.M. Unser, "A Practical Guide to the Implementation of the Wavelet Transform," Wavelets in Medicine and Biology, A. Aldroubi, M.A. Unser, Eds., CRC Press, Boca Raton FL, USA, pp. 37-73, 1996. 50.M. Unser, "Sampling: Beyond the Myth of a Perfect Reconstruction," Plenary talk, Fourth International Conference on Sampling Theory and Applications (SampTA'01), Orlando FL, USA, May 13-17, 2001, pp. 15. 51.M. Unser, "Sampling--50 Years After Shannon," Proceedings of the IEEE, vol. 88, no. 4, pp. 569-587, April 2000. 52.M. Unser, "Splines and Wavelets for Biomedical Imaging," Series of Invited Lectures, Workshop on Fractals and Wavelets in Medical Imaging, Centre de Recherches Mathématiques, Université de Montréal, Montréal QC, Canada, February 23-24, 2001. 53.M. Unser, "Splines and Wavelets for Medical Imaging," Proceedings of the Fourth IEEE EMBS Berder International Summer School on Biomedical Imaging, June 17-24, 2000, Ile de Berder, France. 54.M. Unser, "Splines: a perfect fit for signal and image processing," IEEE Signal Processing Magazine, vol. 16, no. 6, pp. 22-38, 1999. 55.M. Unser, A. Aldroubi and M. Eden, "B-spline signal processing: Part II— efficient design and applications," IEEE Trans. Signal Processing, vol. 41, no. 2, pp. 834-848, 1993. 56.M. Unser, A. Aldroubi and M. Eden, "B-spline signal processing: Part I—theory," IEEE Trans. Signal Processing, vol. 41, no. 2, pp. 821-833, 1993. 57.M. Unser, J. Zerubia, "A Generalized Sampling Theory Without Band-Limiting Constraints," IEEE Transactions on Circuits and Systems--II: Analog and Digital Signal Processing, vol. 45, no. 8, pp. 959-969, August 1998. 58.M. Unser, P. Thйvenaz, A. Aldroubi, "Shift-Orthogonal Wavelet Bases," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 46, no. 7, pp. 1827-1836, July 1998. 59.M. Unser, T. Blu, "Fractional Splines and Wavelets: From Theory to Applications," Joint IDR-IMA Workshop: Ideal Data Representation, Minneapolis MN, USA, April 9-13, 2001. 60.M. Unser, T. Blu, "Mathematical Properties of the JPEG2000 Wavelet Filters," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 12, no. 9, pp. 1080-1090, September 2003. 61.M. Unser, T. Blu, "Wavelet Theory Demystified," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 51, no. 2, pp. 470-483, February 2003. 62.M. Unser. Sampling—50 years after shannon. Proceedings of the IEEE, vol. 88, no. 4, pp. 569-587, April 2000. 63.M. Vetterli, P. Marziliano, T. Blu, "Sampling Signals with Finite Rate of Innovation," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 50, no. 6, pp. 1417- 1428, June 2002. 64.M.A. Unser, A. Aldroubi, A.F. Laine, Eds., Mathematical Imaging: Wavelet Applications in Signal and Image Processing VII, Proceedings of SPIE 3813, 1999. 65.M.A. Unser, A. Aldroubi, A.F. Laine, Eds., Mathematical Imaging: Wavelet Applications in Signal and Image Processing IV, Proceedings of SPIE 2825, Part I and II, 1996. 66.M.J. Vrhel, M. Unser, "Multichannel Restoration with Limited A Priori Information," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 8, no. 4, pp. 527-536, April 1999. 67. Madych, W. R.; Nelson, S. A. Polyharmonic cardinal splines: a minimization property. J. Approx. Theory 63 (1990), no. 3, 303--320. 68. Mayer, R. J. (Ed.). (1990). IDEFШ function modeling: A reconstruction of the original Air Force report. College Station, TX: Knowledge Based Systems, Inc. 69. Mayer, R. J., Menzel, C. P, & Mayer, P. S. (1991). IDEF3: A methodology for process description, WPAFB, OH: AL/HRGA. 70. Mayer, R. J., Menzel, C. P., & deWitte, P. S. (1991). IDEF3 technical report. WPAFB, OH: AL/HRGA. 71. Menzel, C. P., & Mayer, R. J. (1990). IDEF3 formalization report. WPAFB, OH: AL/HRGA. 72. Menzel, C., Mayer, R. J., & Edwards, D. (1994). IDEF3 process descriptions and their semantics. In A. Kuziak, & C. Dagli (Eds.), Intelligent systems in design and manufacturing. New York: ASME Press. 73. Neuman, E. Quadratic splines and histospline projections. J. Approx. Theory 29 (1980), no. 4, 297--304. 74. Odegard J.E., Lang M., Guo H., Gopinath R.A., Burus C.S. Nonlinear wavelet processing for enhancement of images, Submitted to: IEEE SP, 1994. [email protected]. 75.P. Blanc, T. Blu, T. Ranchin, L. Wald, R. Aloisi, "Using Iterated Rational Filter Banks Within the ARSIS Concept for Producing 10 m Landsat Multispectral Images," International Journal of Remote Sensing, vol. 19, no. 12, pp. 2331-2343, August 1998. 76.P. Brigger, F. Mьller, K. Illgner, M. Unser, "Centered Pyramids," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 8, no. 9, pp. 1254-1264, September 1999. 77.P. Brigger, J. Hoeg, M. Unser, "B-Spline Snakes: A Flexible Tool for Parametric Contour Detection," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 9, no. 9, pp. 1484-1496, September 2000. 78.P. Brigger, S.L. Bacharach, G. Srinivasan, K.A. Nour, J.A. Carson, V. Dilsizian,A. Aldroubi, M. Unser, "Segmentation of Gated Tl-SPECT Images and Computation of Ejection Fraction: A Different Approach," Journal of Nuclear Cardiology, vol. 6, no. 3, pp. 286-297, May-June 1999. 79.P. Thévenaz, T. Blu, M. Unser, "Interpolation Revisited," IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 19, no. 7, pp. 739-758, July 2000. 80.P. Thйvenaz, M. Unser, "Geometric Aspects in 3D Biomedical Image Processing," Association suisse de microtechnique (schweizerische Gesellschaft fьr Mikrotechnik), Bulletin ASMT/SGMT no. 22, Microvision et capteurs optiques, Journйes de microtechnique, Lausanne, Switzerland, October 1-2, 1998, pp. 5-10. 81.P. Thйvenaz, M. Unser, "Optimization of Mutual Information for Multiresolution Image Registration," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 9, no. 12, pp. 2083-2099, December 2000. 82.P. Thйvenaz, T. Blu and M. Unser, "Image interpolation and resampling," Handbook of Medical Imaging, Processing and Analysis, I.N. Bankman, Ed., Academic Press, San Diego Ca, USA, pp. 393-420, 2000. 83.P. Thйvenaz, T. Blu, M. Unser, "Interpolation Revisited," IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 19, no. 7, pp. 739-758, July 2000. 84.P. Thйvenaz, U.E. Ruttimann, M. Unser, "A Pyramid Approach to Subpixel Registration Based on Intensity," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 7, no. 1, pp. 27-41, January 1998. 85. Pelinovsky E., Choi H. A mathematical model for nonlinear waves due to moving disturbances in a basin of variable depth //J. Korean Soc. Coastal and Ocean Engn. 1993. V. 5. P. 191-197. 86. Rice, John; Rosenblatt, Murray Integrated mean squared error of a smoothing spline. J. Approx. Theory 33 (1981), no. 4, 353—369 87. Robust Regularized Learning Using Distributed Approximating Functional Networks. Z.Shi, D.S.Zhang, D.J.Kouri, D.K.Hoffman. University of Houston, 1999, [email protected] р.4 . 88. Russchenberg, H.J.W., Bimodal Doppler spectra from clouds and precipitation. IEEE Trans. Geosience and remote sensing, v. 35, No. 4, May 1997. 89. Ruttimann, M. Unser, P. Thйvenaz, C. Lee, D. Rio, D.W. Hommer, "Statistical Analysis of Image Differences by Wavelet Decomposition," Wavelets in Medicine and Biology, A. Aldroubi, M.A. Unser, Eds., CRC Press, Boca Raton FL, USA, pp. 115-144, 1996. 90. Rutuparna Panda, B.N. Chatterji. B-spline signal processing using harmonic basis function. Signal Processing 72(1999) 147-166. 91.S. G. Mallat, Multiresolution approximations and orthonormal bases of L2 (R), Trans. Amer. Math. Soc. 315 (1989), 69-87. 92.S. M. Gomes and E. Cortina and I. M. Moroz (1995), 'Characterisation of Biorthogonal spline wavelets by means of derivatives and primitives'. In `Approx. Theory VIII no. 2: Wavelets and Multilevel Approximation', eds. C.K. Chui and L.L. Schumaker. 93.S. Mallat, A wavelet tour of signal processing. San Diego: Academic Press, 1998. 94.Sablonniиre, Paul Positive spline operators and orthogonal splines. J. Approx. Theory 52 (1988), no. 1, 28--42. 95. Schempp, Walter Cardinal logarithmic splines and Mellin transform. J. Approx. Theory 31 (1981), no. 3, 279--287. 96. Schempp, Walter On cardinal exponential splines of higher order. J. Approx. Theory 31 (1981), no. 3, 288--297. 97. Schumaker, Larry L. On hyperbolic splines. J. Approx. Theory 38 (1983), no. 2, 144--166. 98. Silitary Waves in the Critical Surface Tension Model. Yi.A.Li, B.Nguyen,P.J.Olver., 1998. http://www.math.umn.edu/~olver. 99.T. Blu and M. Unser, "Quantitative Fourier analysis of approximation techniques: Part I—interpolators and projectors," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 47, no. 10, pp. 2783-2795, 1999. 100. T. Blu and M. Unser, "Quantitative Fourier analysis of approximation techniques: Part II—wavelets," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 47, no. 10, pp. 2796-2806, 1999. 101. T. Blu, "A New Design Algorithm for Two-Band Orthonormal Rational Filter Banks and Orthonormal Rational Wavelets," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 46, no. 6, pp. 1494-1504, June 1998. 102. T. Blu, M. Unser, "Approximation Error for Quasi-Interpolators and (Multi-) Wavelet Expansions," Applied and Computational Harmonic Analysis, vol. 6, no. 2, pp. 219-251, March 1999. 103. T. Blu, M. Unser, "Wavelets, Fractals, and Radial Basis Functions," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 50, no. 3, pp. 543-553, March 2002. 104. T. Blu, P. Thévenaz, M. Unser, "Complete Parameterization of Piecewise- Polynomial Interpolation Kernels," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 12, no. 11, pp. 1297-1309, November 2003. 105. T. Blu, P. Thévenaz, M. Unser, "Linear Interpolation Revitalized," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 13, no. 5, pp. 710-719, May 2004. 106. T. Blu, P. Thévenaz, M. Unser, "MOMS: Maximal-Order Interpolation of Minimal Support," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 10, no. 7, pp. 1069-1080, July 2001. 107. Talipova T., Pelinovsky E., Kit E. Numerical simulation of wind waves in the coastal zone //Int. Conf. "Coastal Dynamics'95". Gdansk (Poland), 1995. P. 211- 212. 108. Thomas Fuch. (1999). Optimal Smoothing Splines. Http://www.applied- spectroscopy.com/spline.html. 109. Tunik A.A., Lee S.J., Klim J.C. The Nonlinear State Estimation of the Aircraft Using Adaptive Extended Kalman filter. –Journal of Control. Automation & System Engineering. – Seoul. – v.5. – No.2. – Feb. 1999. – pp. 158-165. 110. U.E. Ruttimann, M. Unser, R.R. Rawlings, D. Rio, N.F. Ramsey, V.S. Mattay, D.W. Hommer, J.A. Frank, D.R. Weinberger, "Statistical Analysis of Functional MRI Data in the Wavelet Domain," IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 17, no. 2, pp. 142-154, April 1998. 111. V.R. Zschorlich, “Digital filtering of EMG-signals”, Electromyogr. Clin. Neurophysiol., Vol.29, pp. 81-86, 1986. 112. W.Sweldens, P.Schroder, Building Your Own Wavelets at Home. http://cm.bell-labs.com/who/wim/papers/index.html. 113. W.Sweldens. Wavelets: What Next? http://cm.bell- labs.com/who/wim/papers/index.html 114. Xuming He, Pin Ng. Quantile splines with several covariates. Journal of Statistical Planning and Inference 75(1999) 343-352. 115. Yanovski F.J., Ligthart L.P., Russchenberg H.W.J., Fomochov V.S., "Comparison of Modeled and Measured Doppler-Polarimetric Parameters of Radar Signal Reflected from Rain", (invited), Proc. 2000 International Symposium on Antennas and Propagation (ISAP2000) vol 3, pp 951-955, ISBN 4-88552-171-8 C3055, Fukuoka, Japan, 2000 116. Yanovsky F.J., Russchenberg H.W.J., Ligthart L.P. Doppler and polarization parameters of radar signal from rain IEEE Trans. on GRS, 2001 (in publication) 117. Yanovsky,F.J., H.W.J. Russchenberg, L.P. Ligthart and V.S. Fomichev, Microwave Doppler-Polarimetric Technique for Study of Turbulence in Precipitation. IEEE 2000 International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Hilton Hawaiian Village Honolulu, Hawaii, 24-28 July 2000, Volume V, pp. 2296-2298. 118. Z. Shi, Z. Bao, L.C. Jiao, “Nonlinear ECG filtering by group normalized wavelet packets”, IEEE International Symposium on Information Theory, Ulm, Germany, 1997. 119. Адаптивные системы сбора и передачи аналоговой информации. Основы теории /А.Н.Дядюнов, Ю.А.Онищенко, А.И.Сенин.- М.:Машиностроение, 1988. - 288 с. 120. Адаптивные фильтры: Пер. с англ. / Под ред. К.Коуэна и П.Гранта. - М.:Мир, 1988. -392с 121. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. -М.:ЮНИТИ, 1998. -1022 с. 122. Алберг Дж., Нильсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и ее приложения. - М.:Мир, 1972. - 316с. 123. Алгоритмизация в АСУ / Г. А. Козлик. — Киев : о-во "Знание" УССР, 1980. — 23с. 124. Аппроксимация с ограничениями / Н. П. Корнейчук, А. А. Лигун, В. Г. Доронин. - Киев : Наук. думка, 1982. - 250 с. 125. Апроксимація функцій дискретного аргументу: Автореф. дис... канд. фіз.- мат. наук: 01.01.01 / Ю.В. Великіна / НАН України. Ін-т математики. — К., 1999. — 15 с. 126. Атлас Д. Успехи радарной метеорологии.- Л.: Гидрометеоиздат, 1967.- 198 c. 127. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов.- М.: Мир, 1979. - 536 с. 128. Бабак В. П., Хандецький В. С., Шрюфер Е. Обробка сигналів — К.:Либідь, 1999. — 496с. 129. Бабич М.Д., Задірака В.К.. Питання оптимізації обчислень (1969-2001) (симпозіуми, конференції, школи, семінари) : Наук.-метод. та навч.- органіаційні матеріали / НАН України; Інститут кібернетики ім. В.М.Глушкова; Наукова рада НАН України з проблеми "Кібернетика". — К., 2001. — 107с. 130. Балакришнан А.В. Теория фильтрации Калмана.- М.: Мир, 1988. - 168 с. 131. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. -М.:Высш.шк., 1988 - 488с. 132. Безуглов Д.А., Скляров А.В. Алгоритм восстановления волнового фронта на базе двумерных сглаживающих кубических нормализованных В-сплайнов // журнал "Оптика атмосферы и океана" ,том 13, 2000г., № 08, стр.770-774 133. Беляевский Л.С., Новиков В.С., Олянюк П.В. Обработка и отображение радионавигационной информации.- М.: Радио и связь, 1990. - 232 с. 134. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. - 540с. 135. Березовский А.И., Кондратенко О.С. О выявлении и уточнении априорной информации. УСиМ, №6, Киев, 1997. - С.17-22. 136. Березовский А.І., Кондратенко О.С. До побудови -наближень функцій однієї змінної. //Теорія обчислень. Зб.наук.праць. –Київ:ІК НАНУ, 1999. С.325-329. 137. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1989. - 448 с. 138. Блохін Л.М. Модернизированная многомерная виннеровская фильтрация // Кибернетика и вычислительная техника. – 2002. – вип. 136. – С. 77-88. 139. Боглаев Ю.П. Вычислительная математика и программирование. М.:Высш.школа, 1990. - 544 с. 140. Боревич З.И. Определители и матрицы.- М.: Наука, 1988. 184 с. 141. Бортовые метеонавигационные радиолокаторы // Ф. И. Яновский; Киев. ин-т гражд. авиации им. 60-летия СССР. - Киев : КИИГА, 1987. - 71 с. 142. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. -М.: Наука, 1986. -544 с. 143. В.Ю. Новокшенов."Математические модели в естествознании. Введение в теорию солитонов" Уфимский государственный авиационный технический университет, Уфа, 1999 г. 144. Вайсман М.В., Прилуцкий Д.А., Селищев С.В. "Алгоритм синтеза имитационных электрокардиосигналов для испытания цифровых электрокардиографов". Московский Институт Электронной Техники, Москва, Зеленоград, 2000 год http://www.ecg.ru 145. Вайсман М.В., Прилуцкий Д.А., Селищев С.В. "Программируемый имитатор электрокардиосигналов". Московский Институт Электронной Техники, Москва, Зеленоград 2000 г. http://www.ecg.ru 146. Валях Е. Последовательно-паралельные вычисления.- М.: Мир, 1985. - 456с. 147. Вариабельность сердечного ритма. Стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования. Рекомендации. Русский перевод. http://www.ecg.ru 148. Василенко В.А. Сплайн-функции:теория, алгоритмы, программы.- Новосибирск: Наука, 1983. - 212 с. 149. Василенко В.А., Зюзин М.В., Ковалков А.В. Сплайн-функции и цифровые фильтры. Под ред. А.С.Алексеева. –Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1984. 154с. 150. Введение в вейвлет преобразование. Robi Polikar, Iowa State University /Перевод ГРИБУНИН В.Г. www.autex.spb.ru 151. Введение в цифровую фильтрацию. Под.ред. Р.Богнера, А.Константинидиса. –М.: Мир, 1976. 216с. 152. Вентцель Е.С. Теория вероятностей.- М.: Физматгиз, 1962. - 564 с. 153. Верлань А.Ф., Сизиков В.С. Интегральные уравнения: методы, алгоритмы, программы.- Киев: Наукова думка, 1986. - 543 с. 154. Вовк И.В., Дахнов С.Л., Крижановский В.В., Олийнык В.Н. Возможности и перспективы диагностики легочных патологий с помощью компьютерной регистрации и обработки шумов дыхания // Акуст вісн - 1998 - 1, N 2 - С 3- 16 155. Волков Е.А. Численные методы.- М.: Наука, 1987. - 248 с. 156. Вопросы когнитивно-информационной поддержки постановки и решения новых научных проблем : Сб. науч. тр. / НАН Украины; Институт кибернетики им. В.М.Глушкова / А.В. Палагин (отв.ред.). - К., 1995. - 170с. 157. Вычисление функций на ЭВМ : Справочник / Б. А. Попов, Г. С. Теслер. - Киев : Наук. думка, 1984. - 599 с. 158. Горбань И.И. Справочник по теории случайных функций и математической статистике для научных работников и инженеров / НАН Украины; Институт проблем математических машин и систем. - К. : Изд-во Ин-та кибернетики им. В.М.Глушкова НАН Украины, 1998. - 149с. 159. Гримшоу Р., Пелиновский Е. Н. Взаимодействие уединенных поверхностных и внутренних волн с бегущими возмущениями //ДАН. 1995. Т. 344. С. 394-396. 160. Давлет’янц О.І., Коломієць О.В. Стиснення мовних сигналів після дельта та імпульсно-кодової модуляцій // Вісник НАУ. –2000. – с 10-15 161. Данильченко Л.С., Задирака В.К., Кондратенко О.С., Людвиченко В.А., Мельникова С.С. Пакет программ решения задач цифровой обработки сигналов (ЦОС-1) //Кибернетика. – 1992. -№2. С.128-131. 162. Дахнов С. Л. Акустичні властивості респіраторного тракту людини (рукопис).Дисертація на здобуття ученого ступеня кандидата фізико- математичних наук за спеціальністю 01.04.06 - акустика, Ін-т гідромеханіки НАН України - Київ, 2000. 163. Де Бор К. Практическое руководство по сплайнам.- М.: Радио и связь, 1985. - 304 с. 164. Денисюк В.П., Марченко Б.Г., Шутко Н.А. Применение сплайн функций в задачах статистического анализа информационных сигналов.- Киев: Знание, 1981. - 20 с. 165. Денисюк В.П., Марченко Б.Г. Сплайны и их приложения в задачах моделирования и обработки измерительных сигналов / Национальный технический ун-т Украины "Киевский политехнический ин-т". — К., 1995. — 245с. 166. Денисюк В.П., Марченко Б.Г., Шутко Н.А. Применение эрмитовых сплайнов для восстановления информационных сигналов по дискретным наблюдениям.- Киев: Знание, 1983. - 24 с. 167. Дж Ортега. Введение в паралельные и векторные методы решения линейных систем.- М.:Мир, 1991. - 367 с. 168. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. М.:РХД, 2001. 169. Довиак Р., Зрнич Д. Доплеровские радиолокаторы и меторологические наблюдения. Л.: Гидрометеоиздат, 1988, 512 с. 170. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. - М.:Финансы и статистика, 1998. - 352 с. 171. Дьяконов В., Абраменкова И. МАTLAB. Обработка сигналов и изображений. –СПб.:Питер, 2002. –608с. 172. Завялов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко В.П. Методы сплайн функций.- М.: Наука, 1980. - 352 с. 173. Завялов Ю.С., Леус В.А. Сплайны в инженерной геометрии.- М.:Машиностроение, 1985. - 224 с. 174. Задирака В. К., Иванов В. В. Вопросы оптимизации вычислений : (Числен. интегрирование и дифференцирование). - Киев : о-во "Знание" УССР, 1979. - 29, [5] с.; 20 см. - (Кибернетика / О-во "Знание" УССР). 175. Задирака В.К. Теория вычисления преобразования Фурье. –Киев. Наукова думка. –1983. –215с. 176. Зенков Л.Р., Ронкин М.А. Функциональная диагностика нервных болезней. -М.:Медицина -1991, 640 с. 177. Иванов Г.Г. "Электрокардиография высокого разрешения" , Москва, 1999 год. http://www.ecg.ru/books/index.html 178. Игнатов В.А. Теория информации и передачи сигналов.- М.: Радио и связь, 1991. - 280 с. 179. Игнатов В.А., Маньшин Г.Г., Тpайнев В.А. Статистическая оптимизация качества функциониpования электpонных систем.- М.:Энеpгия, 1974. - 264 с. 180. Икрамов Х.Д. Численное решение матричных уравнений.- М.:Наука, 1988. - 160 с. 181. Икрамов Х.Д. Численные методы для симметричных линейных систем.- М.: Наука, 1988. - 160 с. 182. Ильин В.А., Позняк Э.Г.. Основы математического анализа. Часть 2. М.:Наука, 1973. - 448 с. 183. Ильин В.П., Кузнецов Ю.И. Трехдиагональные матрицы и их приложения.- М.: Наука, 1985. - 208 с. 184. Интерполяция и аппроксимация сплайнами: Сб.науч.тр/ Науч.ред.:Ю.С.Завьялов,В.Л.Мирошниченко. -Новосибирск, 1992. -102 c. 185. Исследование динамики социально- экономических систем : Сб. науч. тр. / НАН Украины; Институт кибернетики им. В.М.Глушкова / Н.И. Костина (ред.), Г.А. Козлик (ред.). — К., 1995. — 70c. 186. Іванов В.О. Диаграммы направленности некоторых типов несимметричных излучателей // КМУГА Проблемы моделирования и цифровой обработки сигналов. – К.: КМУГА. – 1999. – c. 64-73 187. Ігнатов В.О. Синтез стаціонарних поліноміальних фільтрів негаусівських сигналів // Вісник НАУ. – К: НАУ. – 2002. – С. 42-52. 188. Ільницький Л.Я. Методика льотної перевірки доопрацьованих курсових радіоприймачів на їх відповідність вимогам ICAO із завадостійкості. // Вісник НАУ. – 2001. – №4. – с. 138-141 189. Ільницький Л.Я., Применение дробно-рациональных аппроксимаций в теории функциональных преобразователей. -Киев:Наук.думка, 1971, - 244с. 190. Каленанпур Г. Стохастическая теория фильтрации.- М.: Наука, 1987. - 320с. 191. Калиткин Н.Н. Численные методы. – М.: «Наука», 1978. – 512 с. 192. Каплан А.И. Практические занятия по высшей математике. Харьков: Из-во Харьковского университета, 1972. - 412 с. 193. Карлин С., Стадден В. Чебышевские системы и их применение в анализе и статистике.- М.: Наука, 1976. - 568 с. 194. Кобелев В.Ю. - Адаптивное вейвлет-преобразование сигналов. Доклады 3-й Международной Конференции (DSPA-2000). Санкт-Петербург, 2000.//www.autex.spb.ru -5c. 195. Кобелев В.Ю., Ласточкин А.В. Выбор оптимальных вейвлетов для обработки сигналов и изображений. // докл. 2-й международной конф. и выставки “Цифровая обработка сигналов и ее применения” (DSPA’99). Москва, 1999. Т.2. с.514-518. 196. Коваленко И.Н., Филиппова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. М.:Высшая школа, 1973. - 368 с. 197. Колобов А.Г. Метод сплайн-коллокации для решения уравнения вихря в динамике океана: Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.01.07. -Новосибирск, 1991. -12 с. 198. Колтун В.М., Трусов Ю.С. Портативный прибор для измерения характеристик электрокардиографов. Медицинская техника, №4, 1989.- М:Медицина, ст.55-58. 199. Компьютерные методы в задачах прикладной математики и механики: Сб. науч. тр. / НАН Украины. Ин-т кибернетики им. В.М.Глушкова / Ред.: В.И. Моссаковский. — К., 1998. — 126 с. — рус. 200. Корн Г.,Корн Т. Справочник по математике.- М.: Наука, 1973. - 832 с. 201. Корнейчук Н.П. Сплайны в теории приближения.- М.: Наука, 1984. - 352с. 202. Корнильев Э.А., Прокопенко И.Г. Устойчивые алгоритмы обработки сигналов в информационных системах.- Киев: Технiка, 1989. - 224 с. 203. Кошовий А.А., Вагущенко Л.Л. Особенности обработки данных в судовых радиолокационных станциях. // ОВМА. – Одесса, - 1998. – 86 с. 204. Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации.- М.: Сов.радио, 1974. - 432 с. 205. Кузьмин С.З. Цифровая радиолокация, введение в теорию. -Киев: и-во “ВВіЦ”, 2000. -426 c. 206. Кульбак C. Теория информации и статистика.- М.: Наука, 1967. - 408 с. 207. Кунченко Ю.П. Метод максимизации полинома и его применение в радиотехнике. // Радіоелектроніка і інформатика, №2 – Харків - 2000 – с.14- 23 208. Купер Дж., Макгиллем К. Вероятностные методы анализа сигналов и систем.- М.: Мир, 1989. - 376 с. 209. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга первая.- М.: Сов.радио, 1974. - 552 с. 210. Лившиц К.И. Сглаживание экспериментальных данных сплайнами/ Лившиц К.И.; Под ред.А.Ф.Терпугова. -Томск: Изд-во Том. ун-та, 1991. - 180с. 211. Лигун А. А., Шумейко А. А. Асимптотические методы восстановления кривых. — К., 1997. - 358с. 212. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений.- М.: Физматгиз, 1962. - 352 с. 213. Логинов В.М. Солитоны и диагностика случайных шумовтом // журнал "Оптика атмосферы и океана", том 8, 1995 год Институт Оптики Атмосферы СО РАН, стр.484. 214. Лоуссон, Хенсон. Численное pешение задач метода наименьших квадpатов.- М.:Миp, 1988. - 225 c. 215. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.:Наука, 1991. - 432 с. 216. Маликов В.Т, Кветный Р.Н. Вычислительные методы и применение ЭВМ.- Киев: Вища школа, 1989. - 213 с. 217. Марпл.-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. - М.:Мир,1990. -584 с. 218. Математика и САПР / Жермен-Лакур П., и др.- М.: Мир, 1989 264 с. 219. Математичне моделювання ходи людини на основі оптимізації керованих процесів біодинамічних систем / В.Є. Бербюк, Б.А. Литвин // Мат. методи та фіз.-мех. поля. — 1998. — 41, N 3. — С. 153-161. — укр. 220. Медведєв В.П. Алгоритмы обработки сигналов в адаптивных системах спутниковой навигации // Зб. праць НАУ - К.: НАУ – 2003 – с. 18-21 221. Метод фрактальной классификации сложных сигналов. Ю.Н.Кликушин //"Журнал радиоэлектроники" № 4 , 2000. 222. Методи розв'язку рівнянь теорії нелінійних коливань / В.І.Зінченко /Дніпродзерж. держ. техн. ун-т. — К., 1999. — 123 с. 223. Методи та алгоритми виявлення-вимірювання інформаційних сигналів із застосуванням сплайн-перетворень: Автореф. дис. канд. техн. наук: 05.13.06/В.М. Шутко / Київ. міжнар. ун-т цив. авіації. — К., 1998. — 20 с. — укp. 224. Методы и алгоритмы оптимизации программного и технического обеспечения АСУ промышленного назначения : Сб. науч. тр. / Киев. ин-т автоматики; Под ред. Г. А. Козлика. — Киев : КИА, 1990. — 156 с. 225. Методы и средства повышения достоверности обработки измерительной информации и контроля параметров радиоэлектронных систем управления воздушным движением: Автореф. дис. докт. техн. наук: 05.22.14 / Н.А.Шутко / Киевский институт инженеров гражданской авиации — К.,1991. — 30 с. 226. Методы сплайн-функций,сибирская конф.(2001;Новосибирск). Сибирская конференция "Методы сплайн-функций", посвященная памяти Ю.С.Завьялова (1931-1998): Тез. докл., Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 2001. -80 с.: ил.. 227. Моделирование на цифровых, аналоговых и гибридных ЭВМ. Ажогин В.В., Згуровский М.З. –Киев: Вища школа, 1983. –280с. 228. Морозов В.А. Регулярные методы решения некорректно поставленных задач.- М.: Наука, 1987. - 240 с. 229. Мохамад Абдулбаки Ибрагим Применение сплайн-функции при реконструкции автомобильных дорог в условиях САР: Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.23.11. -М., 1994. -20 с. 230. Мудров А.Е. Численные методы для ПЭВМ на языках Бейсик, Фортран и Паскаль.- Томск: МП"Раско", 1991.- 272 с. 231. Мюррей Д., У.ван Райнер. Энциклопедия форматов графических файлов.-К.:BHV,1997. -678 с. 232. Натуральные сплайны многих переменных/ Игнатов М.И., Певный А.Б.; Отв.ред.В.Н.Прохоров. -Л.: Наука, 1991. -125 с.: ил.. 233. Начала математического моделирования: Спец. курс "Стационар. и нестационар. задачи теории колебаний" для студ. техн. вузов. Ч. 2 / Т.В. Крылова. — К.: Выща школа, 1998. — 177 с. — Библиогр.: 98 назв. — рус. 234. Некорректные задачи естествознания / под ред. А.Н.Тихонова, А.В.Гончарского.- М.: Из-во Московского университета, 1987. 299 с. 235. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений.- Л.:Энергоатомиздат, 1991. - 304 с. 236. Новіков В.С. Повышение качества идентификации состояния сложных систем. // Проблемы информатизации и управления – Киев - 2002 – с. 47-56. 237. Ньюэлл А. Солитоны в физике и математике -М.:Мир 1987. 238. О реализации сглаживающих полиномиальных сплайнов методом матричной прогонки/ Смелов В.В., Кучинский К.И.. -Новосибирск, 1996. - 14с. 239. Одинец Г.С. Алгоритм автоматизированной обработки реосигналов. Медицинская техника, №2, 1988.-М:Медицина, ст.29-32. 240. Оптимизация обработки информации в системах управления / Г. А. Козлик, Ю. В. Бондарь, И. А. Кириллов. — Киев : Тэхника, 1989. — 156 241. Основные конструкции всплесков. Новиков И.Я., Стечкин С.Б. Фундаментальная и прикладная математика. 1997. 3.4. с.999-1028. 242. Основы теории всплесков. Новиков И.Я., Стечкин С.Б. - Успехи математических наук, 1996. 87с. 243. П л о т н и к о в В. А., П р и л у ц к и й Д. А., С е л и щ е в С. В. "Стандарт SCP-ECG в программных системах для электрокардиографии". Московский Институт Электронной Техники, Москва, Зеленоград, 1999 г. http://www.ecg.ru 244. Паралельные вычисления / под ред. Г.Родрига. М.: Наука, 1986. - 376 с. 245. Пелиновский Е. Н., Талипова Т. Г., Степанянц Ю. А. Моделирование распространения нелинейной внутренней волны в горизонтально неоднородном океане //Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 1994. Т. 30. С. 79-85. 246. Петренко П. А., Теслер Г. С. Обработка данных в вычислительных системах и сетях. - Киев : ТехнIка, 1980. - 232 с. 247. Плотников А.В. Волновое преобразование (wavelet) в электрокардиографии. Секция 9. Компьютерные системы сбора и математической обработки ЭКГ информации. Международный симпозиум КОМПЬЮТЕРНАЯ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЯ НА РУБЕЖЕ СТОЛЕТИЙ, Россия, Москва 27 - 30 апреля 1999 г. http://www.ecg.ru 248. Плотников А.В., Прилуцкий Д.А., Селищев С.В. Стандарт DICOM в компьютерных медицинских технологиях./ Москва: "Медицинская техника", 1997, №2, c.18–24. 249. Побудова кусково-гладких наближених розв'язків жорсткої задачі Коші / В.С.Абрамчук, І.В.Абрамчук // Вісн. Вінниц. політехн. ін-ту. — 1998. — N 3.— С. 69-72. — укр. 250. Попов Б.А. Равномерное приближение сплайнами.- Киев:Наук.думка, 1989. - 372 с. 251. Попов Я. Б. Математичне моделювання первинних перетворювачiв фiзичних величин на основi апроксимацiйних методiв : Автореф. дис. канд. техн. наук (01.05.02) / Державний ун-т "Львiвська полiтехнiка". - Л., 1998. - 18с. 252. Построение автоматизированных систем обработки экспериментальных данных : [Сб. статей] / АН УССР, Науч. совет по пробл. "Кибернетика", Ин-т кибернетики; [Редкол.: Г. С. Теслер (отв. ред.) и др.]. - Киев : ИК, 1981. - 73 с. 253. Потемкин В.Г. Система инженерных и научных расчетов MATLAB 5.x:- В 2-х т. Том 1. -М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999 - 366 с. 254. Потемкин В.Г. Система инженерных и научных расчетов MATLAB 5.x: - В 2-х т. Том 2. -М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999 - 304 с. 255. Представлення функцій у системах керування / Б.О. Попов // Косм. наука і технологія. — 1998. — 4, N 4. — С. 151-155. — укр. 256. Приближение функций для технических приложений / Б. А. Попов, Г. С. Теслер. - Киев : Наук. думка, 1980. - 350 с. 257. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: С.А.Айвазян и др.- М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с. 258. Применение цифровой обработки сигналов. Под.ред.Э.Оппенгейма. –М.: Мир, 1980. 550с. 259. Приставка А.Ф., Райко О.В. Гистосплайны. -Днепропетровск: Изд-во ДГУ, 1991. -136 с. 260. Про побудову і застосування тензорних ермітових сплайнів у теорії пружності твердих тіл / О.І. Хвищун // Мат. методи та фіз.-мех. поля. — 1998. N4. — С. 150-154. — укр. 261. Прокопенко І.Г. Методи і засоби обробки сигналів: оцінювання, виявлення, фільтрація // К.: Видавництво НАУ – 2003 – 200 с. 262. Пронин А.И. Применение динамического программирования и решение уравнения Беллмана с помощью сплайнов полуограниченной кривизны: Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.- мат.наук:01.01.11. -М., 1993. -11 с 263. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов.-М.:Мир, 1978. - 848 с. 264. Райс Дж. Матричные вычисления и математическое обеспечение.- М.:Мир, 1984. - 264 с. 265. Розв'язування крайової задачі для нелінійних диференціальних рівнянь нейтрального типу методом сплайн-функцій / І.М. Черевко, Н.П. Настасьєва// Крайові задачі для диференціальних рівнянь: Зб. наук. пр. — 1998. — Вип.3. - С. 156-165. — укр. 266. Розробка інформаційних технологій оперативного аналізу і прогнозування параметрів моніторингу складних систем: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Б.Є. Неділько / Київ. міжнар. ун-т цив. авіації. — К., 1999. — 18 с. — укp. 267. Розробка інформаційної технології нелінійної робастної сплайн-обробки даних в системі моніторингу: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06/В.М.Остропицький / Київ. міжнар. ун-т цив. авіації. — К., 1999. — 17 с. — укp. 268. Роль векторкардиографии в ранней диагностике гипертрофии левого желудочка у больных гипертонической болезнью Маколкин В.И., Подзолков В.И., Самойленко В.В., Хасбулатова С.Р., Буфарах М.С. Московская медицинская Академия им. И.М. Сеченова. Кафедра внутренних болезней №1 лечебного факультета, Москва. http://www.ecg.ru/conf/simp_xxi/text/s2t04.htm 269. Рудаков П.И., Сафонов И.В., Обработка сигналов и изображений. MATLAB 5.x. -М.:ДИАЛОГ-МИФИ, 2000. -416с. 270. Русаков С.В. Разностные сплайн-схемы и их приложения: Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.01.07. -М., 1992. -32 с.: ил. - В надзаг.: МГУ им.М.В.Ломоносова. 271. Рыбалка С.А. Математическое и программное обеспечение генерирования векторных сплайн-изображений с оценкой качества в метрике Хаусдорфа: Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. науке: 05.13.11. -Томск, 1997. -22 с.. - Библиогр.:с. 22(7 назв.) 272. Сабоннадьер Ж.К. Кулон Ж.Л. Метод конечных элементов и САПР.- М.:Мир, 1989. - 190 с. 273. Сейдж Э., Мелса Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. М.: Связь, 1976. 274. Сейсмическая томография. С приложениями в глобальной сейсмологии и разведочной геофизике / под ред. Г.Нолета.- М.:Мир, 1990. - 416 c. 275. Синєглазов В.М., Мельниченко А.В. Використання багатокритеріальної оптимізації в задачі проектування ліній зв’язку повітряних суден // Вісник КМУЦА. – 1999 – №2. – с.42-51 276. Сібрук Л.В., Алексєєв В.М., Харченко В.П. Вплив стохастичних збурень на якість функціонування систем посадки повітряних кораблів // Вісник НАУ. – 2001. – №8. – с. 82-86 277. Сібрук Л.В., Ільницький Л.Я., Савченко О.Я. Антени та пристрої надвисоких частот – К.: Укртелеком, 2003. – 496 с. 278. Слепов Н. Cолитонные сети // “СЕТИ” №03, 1999 И-во “Открытые системы”. 279. Смеркло Л.М. Принципи побудови основних компонентів САПР для потужних МОН ПТ // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, серія Радіоелектроніка та телекомунікації, №443 – 2002 – с.91- 99. 280. Свенсон А.Н., Руденко В.В., Тынная Н.Т. Системы дискретной передачи квазистационарного сигнала. –Киев: Наук.думка, 1974. -128с. 281. Соколова И.В. Система автоматизированной диагностической оценки функционального состояния сосудов головного мозга по реоэнцефалограмме. Медицинская техника, №2, 1986.-М:Медицина, ст.9-13. 282. Сплайн-аппроксимация бианалитических функций равномерно внутри квазикруга / Е.Ю. Орфиняк // Доп. НАН України. — 1999. — N 1. — С. 40-43. — рус. 283. Сплайн-идентификация в обратных задачах теплопроводности / Е.Н. Бут// Электрон. моделирование. — 1999. — 21, N 2. — С. 86-95. — рус. 284. Сплайн-інтерполяція загальними експоненціальними функціями багатьох змінних / І.В. Абрамчук // Вісн. Вінниц. політехн. ін-ту. — 1998. — N 4. — С.96-100. — укр. 285. Сплайн-обробка вимірювальної інформації та її застосування в задачах ідентифікації технічних систем: Автореф. дис. канд. техн. наук: 05.13.06/В.В.Турчак / Київ. міжнар. ун-т цив. авіації. — К., 1998. — 20 с. — укp. 286. Сплайн-функции и их приложения: Сб. науч.тр./ Науч.ред.:Ю.С.Завьялов, В.Л.Мирошниченко. -Новосибирск, 1997. -228 с. 287. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т1./ под ред. Э.Ллойда и др.- М.:Финансы и статистика, 1989. - 510 с. 288. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т2./ под ред. Э.Ллойда и др.- М.:Финансы и статистика, 1989. - 526 с. 289. Степаненко В.Д. Радиолокация в метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1973, 344 с. 290. Стечкин С.Б., Субботин Ю.Н. Сплайны в вычислительной математике.- М.:Наука, 1976. - 248 с. 291. Стратонович Р.Л. Принципы адаптивного приема. –М.: Сов.радио, 1973. - 144с. 292. Теория и практика вейвлет-преобразования. ВОРОБЬЕВ В.И., ГРИБУНИН В.Г. ВУС, Типография ВУС, СПб.,1999. С.204. 293. Тихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В., Ягола А.Г. Численные методы решения некорректных задач.- М.: Наука, 1990. 232 с. 294. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника.- М.:Радио и связь, 1982. - 624с. 295. Ткачева О.Е. Разработка и исследование свойств метода обработки экспериментальных данных усреднением аппроксимирующих сплайнов: Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук: 05.13.16. -Л., 1991. -16 с. - В надзаг.: Ленингр.электротехн.ин-т им.В.И.Ульянова(Ленина). 296. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: -М.:Радио и связь, 1989.- 440 с. 297. Фабриков А.В., Алдошина О.И., Мамаева А.В. Оценивание времен запаздывания сигналов методом адаптивной фильтрации с применением сглаживающих сплайнов// журнал "Оптика атмосферы и океана" том 8, 1995г., № 08, стр.1213 298. Фабрічев В.А. Питання побудови уніфікованого комплекса технічних та програмних засобів для створення автоматизованих систем управління // Зб. наук. праць “Сучасні засоби комп’ютерних технологій” – К.: Вид. НАНУ Інститут кібернетики – 2001 – с.58-64. 299. Хемминг Р.В. Численные методы для научных работников и инженеров.-М.:Наука, 1972. - 400с. 300. Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ.- М.:Мир, 1989. 655 с. 301. Храісат Я.С.Х., Яновський Ф.Й. Зв’язок інтервалу кореляції обвідної ехо- сигналу з інтенсивністю турбулентності у відбивному об’ємі. Проблеми інформації і управління. Збірник наукових праць, вип. 3, Київ: КМУЦА, 1998, с. 296-299. 302. Цифровая обработка сигналов: Справочник / Гольденберг Л.М. и др.- М.:Радио и связь, 1985. - 312с. 303. Цифровая обработка сигналов. Задирака В.К., Мельникова С.С. Киев:Наукова думка, 1993. С.294 304. Чжоу Гуйхуа Применение методов интерполяции и сплайн- аппроксимации для синтеза субоптимальных стратегий стабилизации движения летательных аппаратов: Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.01.11. -М., 1994. -18 с.: ил. - В надзаг.: Моск.гос.авиац.ин-т (техн.ун-т),МАИ. 305. Численные методы. Н.Н.Калиткин. -М.:Наука, 1978. 512 с. 306. Чуи Ч. Введение в вэйвлеты. М.:Мир, 2001. С.412. 307. Шагхильдян В.В., Лохвицкий М.С. Методы адаптивного приема сигналов. –М.: Связь, 1974. 159с. 308. Штейнберг Ш.Е. Идентификация в системах управления.- М.:Энергоатомиздат, 1987. -80с. 309. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. – М.: Мир, 1975. 310. Эффективные алгоритмы и программы решения некоторых задач цифровой обработки сигналов для микроЭВМ / В. К. Задирака, Н. А. Маслова. — Киев : ИК, 1990. — 27 с. 311. Яновский Ф.И. Моделирование процессов взаимодействия радиолокационного сигнала с турбулизированным метеорологическим объектом. Вісник КМУЦА, вип.1,1998, с. 125-136. 312. Белецкий А.Я., Шелевицкий И.В., Шутко В.Н.. Спектральный анализ сверхмалых выборок наблюдений. Защита информации (сборник научных трудов), КМУГА, Киев,1998. 313. Білецький А.Я., Матіборський В.В., Сенин А.О., Шелевицький І.В., Шутко В.М.. Побудова квазіортогональних сплайнових базисів з неперервною першою похідною. Вісник центрального наукового центру транспортної Академії України. Вип.2, травень 1999, Київ. 314. Білецький А.Я., Матіборський В.В., Шелевицький І.В., Шутко В.М. побудова ермітових сплайнових базисів у лагранжівій формі. Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: збірник наукових праць. Том 2. - Дніпропетровськ. -“Навчальна книга”,1999 315. Білецький А.Я., Шелевицький І.В., Шутко В.М Наближення залежностей за допомогою дискретних сплайнових базисів. Вісник КМУЦА (№1, 1999), Київ. с.85-89. 316. Білецький А.Я., Шелевицький І.В., Шутко В.М. Рекурентний сплайн- метод спектрального оцінювання. Вісник КМУЦА (№2, 1999), Київ. с.138- 141. 317. Білецький А.Я., Шелевицький І.В., Шутко В.М., Юрко Ю.В. Адаптивна обробка геохімічних аналізів з допомогою сплайнової моделі. Вісник КМУЦА (№1-2, 2000), Київ. с.89-93. 318. Білецький А.Я., Шелевицький І.В., Шутко В.М., Юрко Ю.В. Побудова тривимірних ермітових інтерполяційних сплайнів. // Вісник НАУ. –К.:НАУ, 2001, №1(8). – с.150-153. 319. Білецький А.Я., Шелевицький І.В., Шутко В.М.. Приведення сплайнових базисів до лагранжівої форми. Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: збірник наукових праць. Том 4. - Дніпропетровськ. -“Навчальна книга”, 2000. 320. Бойко И.Ф., Шутко В.Н., Шелевицкий И.В., Турчак В.В.. Метод и алгоритм оптимальной фильтрации потока измерительной информации в реальном времени. Проблемы моделирования и цифровой обработки сигналов:Сборник научных трудов.-Киев:КМУГА, 1996. (стр.125-136). 321. Доровской В.А., Миначева А.В., Сенин А.А., Шелевицкий И.В. Анализ данных в экспертных системах антикризисного управления // Актуальніпроблеми автоматизації та інформаційних технологій: збірник наукових праць. - Том 3. - Дніпропетровськ. - “Навчальна книга”, 2000.- С.45-54. 322. Доровской В.А., Шелевицкий И.В. Моделирование дихотомических тестов. Придніпровський науковий вісник. (№131, 1998), Дніпропетровськ. с.14-24. 323. Доровской В.А., Шелевицкий И.В. Оперативный сплайн прогноз валютных курсов. Придніпровський науковий вісник. (№129, 1998), Дніпропетровськ. с.2-9. 324. Доровской В.А., Шелевицкий И.В. Прогнозирование кризисного состояния эргатических систем. Придніпровський науковий вісник. (№123, 1998), Дніпропетровськ. с.72-83. 325. Сенін А.О., Сольонов В.І., Шелевицький І.В., Шутко В.М.. Рекурентний сегментний сплайн-метод спектрального оцінювання. Защита информации (сборник научных трудов), КМУГА, Киев,1999. 326. Сенін А.О., Сольонов В.І., Шелевицький І.В., Юрко Ю.В. Сплайнова модель релаксаційного генератора. Вісник центрального наукового центру транспортної Академії України. Вип.2, травень 1999, Київ. 327. Турчак В.В., Шелевицкий И.В., Шутко Н.А.. Приближение функции двух переменных с помощью двумерных кубических сплайнов. Проблеми авіоніки. Збірник наукових праць. КМУЦА, Київ, 1997.(ст.131-135). 328. Турчак В.В., Шелевицький І.В., Шутко В.М. Необмежені сплайни в задачах фільтрації та стиснення даних Вісник КМУЦА (№1, 1998), Київ. С.275-279. 329. Шелевицкий И.В. Метод адаптивного сжатия данных с помощью сплайнов. Защита информации (сборник научных трудов), КМУГА, Киев,1998. 330. Шелевицкий И.В.. Рекуррентный алгоритм построения сплайнов методом наименьших квадратов. Статистические методы обработки сигналов в авиационных радиоэлектронных системах: Сборник научных трудов. - Киев:КМУГА, 1995. 331. Шелевицький І.В. Ефективність оцінок методу найменших квадратів для сплайнової моделі. // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: збірник наукових праць. - Том 1. - Дніпропетровськ. - “Навчальна книга”, 1999.- С.129-135 332. Шелевицький І.В., Шутко В.М. Вибір сплайнових базисів у задачах оптимальної лінійної фільтрації. Захист інформації. (№2, 2000), Київ. с.40- 44. 333. Шелевицький І.В. Побудова цифрового сплайн-інтерполяційного фільтра.// Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: збірник наукових праць. - Том 5. - Дніпропетровськ. - “Видавництво ДНУ”, 2001.- С.24-30. 334. Шелевицький І.В., Шутко В.М., Ткаченко Є.В. Сплайнові базиси в задачах стиснення числових даних. Вісник КМУЦА (№7, 2000), Київ. (ст.119-124). 335. Шелевицький І.В., Шутко В.М., Юрко Ю.В. Базисні сплайни та їх зв’язок із законами розподілу. Захист інформації. (№1, 2000), Київ. с.28-32. 336. Шелевицький І.В., Шутко В.М.. Швидкий алгоритм оптимальної сплайн- фiльтрацiї даних. Проблеми авіоніки. Збірник наукових праць. КМУЦА, Київ, 1997.(ст.136-143). 337. Шелевицький І.В. Сплайновий характер інтерполяційних фільтрів. Защита информации (сборник научных трудов), КМУГА, Киев,1999. 338. В.О.Касьянов, В.М.Шутко, І.В.Шелевицький. Сплайн-апроксимація аналітично зв’язаних часових послідовностей. Вісник НАУ №4, Київ, НАУ, 2001. c 117-120. 339. Білецький А.Я., Рашевський М.О., Шелевицький І.В., Шутко В.М. Умови неперервності двох похідних в сплайнових безисах, отриманих згорткою. –„Вісник НАУ” №2(9). –К.:НАУ, 2001. –с.177-181. 340. Шелевицький І.В. Методи та засоби сплайн-технології обробки сигналів складної форми. /Під ред. Шутка М.О. –Кривий Ріг: Європейський університет, 2002 р. -304 с. 341. Робастний частотно-часовий аналіз з допомогою методу найменших квадратів та сплайнів. М.О.Шутко, І.В.Шелевицький, Ю.В.Юрко. Матеріали V Міжнародної науково-технічної конференції „АВІА-2003”. Том.1.Інформаційно-діагностичні системи. Київ: НАУ. 2003 р. С.13.67-13.70. 342. Сплайни в частотній області і вейвлети: зв’язок і застосування. І.В.Шелевицький, В.М.Шутко, В.Й.Лукяненко, В.І.Сольонов. Матеріали V Міжнародної науково-технічної конференції „АВІА-2003”. Том1.Інформаційно-діагностичні системи. Київ: НАУ. 2003 р. С.13.28-13.30. 343. Шелевицкий И.В. Интерполяционные сплайны в задачах цифровой обработки сигналов. // Exponenta Pro. Математика в приложениях. 2003. -№4–С. 42 -53. 344. Синтез сплайнів із заданими частотними властивостями. І.В.Шелевицький, Ю.В.Юрко. Матеріали Міждержавної науково-методичної конференції „Проблеми математичного моделювання”. Дніпродзержинськ, ДДТУ. 2003. 345. Швидкі алгоритми і пристрої для частотно-часового розкладу сигналів з допомогою сплайнів і методу найменших квадратів. І.В.Шелевицький, В.М.Шутко, А.П.Нікітін, В.І.Сольонов. Матеріали VІ Міжнародної науково- технічної конференції „АВІА-2004”. Том 2. Аерокосмічні системи моніторингу та керування. Київ: НАУ. 2004 р. С.22.16 4.с. 346. Адаптивні сплайн-фільтри в обробці сигналів складної форми. І.В.Шелевицький. Матеріали Міждержавної науково-методичної конференції „Проблеми математичного моделювання”. Дніпродзержинськ, ДДТУ. 2004. с.26-27. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/43 https://doi.org/10.31812/0564/43 |
| ISBN: | 078-966-2915-86-0 |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра інформатики та прикладної математики (монографії) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| M2ShelevSpline.pdf | монографія | 1.87 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.