Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1312Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Красюк, В. О. | - |
| dc.contributor.author | Соловйов, Володимир Миколайович | - |
| dc.date.accessioned | 2017-09-02T13:33:16Z | - |
| dc.date.available | 2017-09-02T13:33:16Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Красюк В. О. Аналіз цін на нафту мережними методами / В. О. Красюк, В. М. Соловйов // Моніторинг, моделювання та менеджмент емерджентної економіки : зб. наук. праць П’ятої Міжнародної науково-практичної конференції (м. Черкаси, 26-28 квітня 2016 р.) / редкол. : В. М. Соловйов (відп. за випуск) [та ін.]. – Черкаси, 2016. – С. 125-128. | uk |
| dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1312 | - |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31812/0564/1312 | - |
| dc.description | 1. Подолець Р. З. Енергетичне моделювання: іноземний досвід і напрями перспективних досліджень в Україні / Р. З. Подолець // Економіка і прогнозування. — 2006. — № 1. — С. 126—140. 2. Визначення довгострокових орієнтирів у контексті шоку цін на енергоресурси [Електронний ресурс] / CASE Україна. Сайт Центру соціально-економічних досліджень. — Режим доступу: http://www.caseukraine. com.ua/u/news/attachments/ 7d0eb207d4b2581ad494c91109d9a80b.pdf 3. Соловйов В.М. Мережні міри складності соціальноекономічних систем // Вісник Черкаського університету, сер. «Прикладна математика. Інформатика», 2015. № 38 (371) – С. 67-79. 4. Europe Brent Spot Price FOB (Dollars per Barrel) [Електронний ресурс] / Energy Information Administration ; Official energy statistics from the U.S. — Режим доступу: http://www.eia.gov/dnav/pet/pet.html | - |
| dc.description.abstract | Метою даного дослідження є проведення аналізу динаміки цін на нафтопродукти мережними методами. Для даного дослідження було використано показники щоденних цін на сиру нафту марки Brent за період часу з травня 1987 року по березень 2016 року. Розрахунки проводились за допомогою алгоритму рухомого вікна для фрагменту часового ряду довжини 500 днів з кроком у 10 днів. Аналізувались спектральні і топологічні мережні міри складності графів, отриманих перетворенням часового ряду за методами графа видимості та рекурентного аналізу. Показано, що деякі з них можуть слугувати мірами складності системи, а динаміка їх змін дозволяє будувати передвісники кризових станів. | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | Видавець О. М. Третяков | uk |
| dc.subject | фінансовий ринок | uk |
| dc.subject | часові ряди | uk |
| dc.subject | мережні міри складності | uk |
| dc.subject | графодинамiка | uk |
| dc.title | Аналіз цін на нафту мережними методами | uk |
| dc.type | Article | uk |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра інформатики та прикладної математики | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Красюк_Соловьев.pdf | Тези | 1.83 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.