1. DSpace at KDPU
  2. Монографії
  3. Фізико-математичний факультет
  4. Кафедра інформатики та прикладної математики (монографії)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1300
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДанильчук, Г. Б.-
dc.contributor.authorЛук’янчук, О. С.-
dc.contributor.authorСоловйов, Володимир Миколайович-
dc.date.accessioned2017-09-01T18:02:04Z-
dc.date.available2017-09-01T18:02:04Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationДанильчук Г. Б. Використання мультимасштабної перестановочної ентропії для дослідження складності / Г. Б. Данильчук, О. С. Лук’янчук, В. М. Соловйов // Інформаційні технології та моделювання в економіці: на шляху до міждисциплінарності : монографія / за ред. В. М. Соловйова [та ін.]. – Черкаси, 2013. – С. 90-99.uk
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1300-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31812/0564/1300-
dc.description1. Князева Е.Н. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем / Е.Н. Князева, С.П. Курдюмов. // М.: Наука. – 1994. – 236 с. 2. Gell–Mann M. What Is Complexity? / M.Gell–Mann // Complexity. – 1995. –V.1, No 1.– P.16–18. 3. Николис Г. Познание сложного. Введение. / Г. Николис, И. Пригожин // М.: ЛКИ.– 2008.– 354 с. 4. Пригожин И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках / И. Пригожин // Перевод с английского. Серия «Синергетика: от прошлого к будущему». – Изд. 3. –М.: URSS.– 2006. –296 с. 5. Берже П. Порядок в хаосе. О детерминистском подходе к турбулентности / П. Берже, И. Помо, К. Видаль // М.: Мир.– 1991.– 368 с. 6. Чумак О . В . Энтропии и фракталы в анализе данных. — М.– Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», Институт компьютерных исследований, 2011. — 164 с. 7. Bandt C. Permutation entropy — А natural complexity measure for time series / C. Bandt, B. Pompe // Phys. Rev. Lett..– 2002.– v. 88. — P. 174102–174102. 8. Plastino A. Rosso, O.A. Entropy and statistical complexity in brain activity. / O.A. Rosso, A. Plastino // Eur. News.– 2005.– V.36.– 224–228. 9. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка / Э. Петерс // [2–е изд.]. – : Мир.– 2000. – 333 с. 10. Wu S.D. Bearing Fault Diagnosis Based on Multiscale Permutation Entropy and Support Vector Machine / S.D. Wu, P. H. Wu, C.W. Wu, J.J. Ding, C.C. Wang. // Entropy.–2012.–V.14.–P. 1343–1356. 11. Costa M. Multiscale entropy analysis of biological signals / M. Costa, A.L. Goldberger, C.–K. Peng // Phys Rev E. – 2005.–V.71.– P.021906. 12. Aziz W. Multiscale permutation entropy of physiological time series. / W. Aziz M. Arif // In Proceedings of 9th IEEE International Multitopic Conference, Pakistan.–24–25 December.– 2005. 13. Дербенцев В.Д., Сердюк О.А., Соловйов В.М., Шарапов О.Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем – Черкаси: Брама-Україна, 2010. – 300 с. 14. Джерело статистики індексів світового фондового ринку [Електронний ресурс] – режим доступу: http://finance.yahoo.com-
dc.description.abstractУ роботі розглядається підхід до аналізу складних систем заснований на теорії детермінованого хаосу. Детермінований хаос пропонує пояснення нерегулярної поведінки та аномалій у системах, які не є стохастичними.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherБрама-Українаuk
dc.subjectскладні системиuk
dc.subjectхаос-динамічні методиuk
dc.subjectдетермінований хаосuk
dc.subjectперестановочна ентропіяuk
dc.subjectмультимасштабна ентропіяuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.titleВикористання мультимасштабної перестановочної ентропії для дослідження складностіuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики (монографії)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Данильчук_Лукянчук_Соловйов.pdfСтаття1.93 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.