Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1295
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Соловйов, Володимир Миколайович | - |
dc.contributor.author | Тобілевич, Ю. Є. | - |
dc.date.accessioned | 2017-09-01T13:22:03Z | - |
dc.date.available | 2017-09-01T13:22:03Z | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.citation | Соловйов В. М. Спектральний аналіз фондових ринків / В. М. Соловйов, Ю. Є. Тобілевич // Проблеми моніторингу, моделювання та менеджменту емерджентної економіки : монографія / за заг. ред. В. М. Соловйова. – Черкаси, 2013. – С. 112-122. | uk |
dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1295 | - |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31812/0564/1295 | - |
dc.description | 1. Halvin S., Cohen R. Complex networks. Structure robustness and function / Halvin S.. Cohen R. // Cambridge Universitу Press, 2010. – 238 p. 2. Newman M., Watts D., Barabasi A.-L. The Structure and Dynamics of Networks, Princeton University Press. - 2006. - 456 p. 3. Boccaletti S. Complex networks: Structure and dynamics / Boccaletti S., Latora V., Moreno Y., Chavez M., Hwang D.-U. // Phys. Rep. - 2006, - V.424, - P. 175-209. 4. Lacasa L. From time series to complex networks: The visibility graph / L. Lacasa, B. Luque, F. Ballesteros et.al. // PNAS. - 2008. - V. 105, № 13. - Р. 4972-4975. 5. Соловйов B.M. Рекурентні міри як метод кількісної оцінки складності / В.М.Соловйов, А.В.Батир // Вісник КНУТД. - 2012, №5. - С. 254-257. 6. Donner R.V. Recurrence-based time series analysis by means of complex network methods / R.V. Donner, M. Small, J.F. Donges, N. Marwan et.al. // [Електронний ресурс] - Режим доступу: arXiv:1010.6032vl [nlin.CD] 25 Oct 2010. 7. Matlab Tools for Network Analysis // [Електронний ресурс] - Режим доступу: http://strategic.mit.edu/downloads.php? page=matlab_networks 8. Цветкович Д,. Дуб М., Захс X. Спектры графов. Теория и применение. — Киев: Наукова думка, 1984. - 384 с. 9. Fiedler М. Algebraic connectivity of graphs / M. Fiedler // Czechoslovak Math. J. - 1973. - V. 23. - P.:298 - 305. 10. M. Fiedler. A property of eigenvectors of nonnegative symmetric matrices and its application to graph theory / M. Fiedler // Czechoslovak Math. J. - 1973. - V. 25. - P. 619 - 633. | - |
dc.description.abstract | В даній роботі досліджуються складні системи, зокрема часові ряди фондових індексів. Об’єкти таких систем мають бінарні зв’язки, які можна представити у вигляді складної мережі (complex network) або графу з нетривіальними топологічними властивостями. | uk |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | Брама, видавець Вовчок О. Ю. | uk |
dc.subject | спектральний аналіз | uk |
dc.subject | фондові ринки | uk |
dc.subject | складні системи | uk |
dc.subject | складні мережі | uk |
dc.subject | топологія | uk |
dc.subject | графи | uk |
dc.title | Спектральний аналіз фондових ринків | uk |
dc.title.alternative | Spectral analysis of stock market | uk |
dc.type | Book chapter | uk |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра інформатики та прикладної математики (монографії) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Спектральний аналіз фондових ринків.pdf | Стаття | 19.29 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.