Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1207Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Соловйов, Володимир Миколайович | - |
| dc.date.accessioned | 2017-08-01T20:54:43Z | - |
| dc.date.available | 2017-08-01T20:54:43Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Соловйов В. М. Моделювання соціально-економічних систем мережними методами / В. М. Соловйов // Моделювання соціально-економічних процесів: регіональні та галузеві аспекти : матеріали міжнародної науково-практичної конференції / за ред. Богдана Юрійовича Кишакевича. – Дрогобич, 2016. – С. 10-13. | uk |
| dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1207 | - |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31812/0564/1207 | - |
| dc.description | 1. Рифкин Дж. Третья промышленная революция: Как горизонтальные взаимодействия меняют энергетику, экономику и мир в целом / Джереми Рифкин ; Пер. с англ. — М.: Альпина нон-фикшн, 2014. – 410 с. 2. Schwab K. The Forth Industrial Revolution / Klaus Schwab - [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.amazon.com/dp/B01AIT6SZ8. 3. Марш, П. Новая промышленная революция. Потребители, глобализация и конец массового производства [Текст] / пер. с англ. Анны Шоломицкой. – М.: Изд-во Института Гайдара, 2015. – 420 с. 4. Малинецкий Г.Г. Теория самоорганизации. На пороге IV парадигмы / Г.Г.Малинецкий // Компьютерные исследования и моделирование. – 2013. –Т.5, №3. – С.315-366. 5. Boccaletti, S., Bianconi G., Criado R., del Genio C.I., et al. The structure and dynamics of multilayer networks / Phys. Rep., 2014. - V.544, N1. - P.1–122. 6. Соловйов В.М. Мережні міри складності соціально-економічних систем // Вісник Черкаського університету, сер. "Прикладна математика. Інформатика", 2015. № 38 (371) –С.67-79. | - |
| dc.description.abstract | Продемонстрована можливість дослідження складних соціально-економічних систем у рамках мережної парадигми складності. Часовий ряд можна представити в еквівалентному вигляді – (мульти-)мережі, яка має широкий набір характеристик; як спектральних, так і топологічних. На прикладах відомих фінансових криз показано, що деякі з мережних мір можуть слугувати індикаторами-передвісниками кризових явищ і їх можна використовувати для можливого раннього попередження небажаних кризових явищ на фінансових ринках. | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | Видавничий відділ Дрогобицького державного педагогічного університету імені Івана Франка | uk |
| dc.subject | моделювання складних систем | uk |
| dc.subject | мережні методи | uk |
| dc.subject | четверта індустріальна революція | uk |
| dc.subject | Big Data | uk |
| dc.subject | краудсорсінг | uk |
| dc.subject | шерінгова економіка | uk |
| dc.subject | теорія складних мереж | uk |
| dc.subject | міри складності | uk |
| dc.title | Моделювання соціально-економічних систем мережними методами | uk |
| dc.type | Article | uk |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра інформатики та прикладної математики | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Соловйов.pdf | Тези | 593.88 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.