Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1180

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Соловйов, Володимир Миколайович	-
dc.contributor.author	Стратійчук, І. О.	-
dc.date.accessioned	2017-08-01T07:29:28Z	-
dc.date.available	2017-08-01T07:29:28Z	-
dc.date.issued	2012	-
dc.identifier.citation	Соловйов В. М. Використання теорії складних систем для дослідження економіки / В. М. Соловйов, І. О. Стратійчук // Вісник Черкаського університету. Серія Економічні науки / М-во освіти і науки, молоді та спорту України, ЧНУ ім. Б. Хмельницького. – Черкаси, 2012. – Вип. № 33 (246). – С. 59-67.	uk
dc.identifier.issn	2076-5843	-
dc.identifier.uri	http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1180	-
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.31812/0564/1180	-
dc.description	1. Лега Ю.Г. Складність соціально-економічних систем / Лега Ю.Г., Мельник В.В., Соловйов В.М. // Збірник наукових праць Таврійського державного агротехнологічного університету (економічні науки). Сімферополь. - 2012, №2(18).-С.85-99. 2. Соловйов В.М. Кількісні методи оцінки складності в прогнозуванні соціально-економічних систем / В.М.Соловйов, К.В.Соловйова // В колект. монографії: «Прогнозування соціально-економічних процесів: сучасні підходи та перспективи». Бердянськ. - 2012.- с.141-155. 3. Успенский В.А., Верещагин Н.К., Шень А. / В.А.Успенский // Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность. - М.:МЦНМО, 2010. - 556 с.: ил. 4. Потапов В.Н. Введение в теорию информации [Електронний ресурс] Режим доступу: http://www.math.nsc.ru 5. Pincus S.M. Approximate entropy as a measure of system complexity. / S.M.Pincus // Proc Natl Acad Sci USA. -1991.-V88.-P.2297-2301. 45. Richman J.S., Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy / J.S.Richman J.R.Moorman // Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. -2000. – V.278, No 6. –P. H2039-H2049. 6. Costa M., Goldberger A.L., Peng C.-K. Multiscale entropy analysis of biological signals / M. Costa // Phys Rev E. – 2005.-V.71.- P.021906. 7. Gao J.B. Distinguishing chaos from noise by scale-dependent Lyapunov exponent / J.B. Gao, J. Hu, W.W.Tung, Y.H.Cao // Phys. Rev. E – 2006.- V.74. – P. 9. 8. Gao J.B. Multiscale analysis of biological data by scale-dependent Lyapunov exponent / J.B. Gao, J. Hu, W.W.Tung, E.Blasch // Frontiers in Physiology. – 2012. – V.2. – P.1-12. 9. Gao J.B. Multiscale analysis of economic time series by scale-dependent Lyapunov exponent / J.B. Gao, J. Hu, W.W.Tung, Y. Zheng // Quantitative Finance. – 2011. – P.1-10. 10. Джерело статистики індексів світового фондового ринку [Електронний ресурс] – режим доступу: http://finance.yahoo.com	-
dc.description.abstract	Розглянуто особливості концепції складності в фінансово-економічних системах. Показано, що парадигма економіки складності є альтернативою постнеокласичній теорії в умовах волатильної динаміки світової економіки. Описано основні методи оцінки складності соціально-економічних систем.	uk
dc.language.iso	uk	uk
dc.publisher	Видавництво ЧНУ ім. Б. Хмельницького	uk
dc.subject	складні системи	uk
dc.subject	прогнозування	uk
dc.subject	алгоритмічна складність	uk
dc.subject	оцінка Лемпеля-Зіва	uk
dc.subject	масштабно-залежний показник Ляпунова	uk
dc.subject	інтегральна міра складності	uk
dc.title	Використання теорії складних систем для дослідження економіки	uk
dc.title.alternative	Использование теории сложных систем для исследования экономики	uk
dc.title.alternative	Usage the theory of complex systems for the research of economy	uk
dc.type	Article	uk
Розташовується у зібраннях:	Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
N246p059_sol_strat.pdf	Стаття	738.52 kB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.