Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1153Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Соловйов, Володимир Миколайович | - |
| dc.contributor.author | Темнюк, Юрій Володимирович | - |
| dc.contributor.author | Говорун, Владислав Валерійович | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-29T17:53:31Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-29T17:53:31Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Соловйов В. М. Побудова індикаторів-передвісників DDoS-атак засобами теорії складних систем / Володимир Миколайович Соловйов, Юрій Володимирович Темнюк, Владислав Валерійович Говорун // Новітні комп’ютерні технології. – Кривий Ріг : Видавничий центр ДВНЗ «Криворізький національний університет», 2017. – Том XV. – С. 21-25. | uk |
| dc.identifier.issn | 2309-1460 | - |
| dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1153 | - |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.55056/nocote.v15i0.634 | - |
| dc.description | 1. Brattacharyya D. K. DDos attacks. Evolution, detection, prevention, reaction / Dhruba Kumar Bhattacharyya, Jugal Kumar Kalita. – Boca Raton : CRC Press, 2016. – 288 p. 2. DARPA Intrusion Detection Evaluation [Electronic resource] // Lincoln Laboratory, Massachusetts Institute of Technology. – 2017. – Access mode : https://www.ll.mit.edu/ideval/index.html. 3. Дербенцев В. Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем : [монографія] / В. Д. Дербенцев, О. А. Сердюк, В. М. Соловйов, О. Д. Шарапов. – Черкаси : Брама-Україна, 2010. – 300 с. 4. Соловйов В. М. Моделювання складних систем : навч.-метод. посібн. для самост. вивч. дисц. / В. М. Соловйов, О. А. Сердюк, Г. Б. Данильчук. – Черкаси : Видавець О. Ю. Вовчок, 2016. – 204 с. 5. Шелухин О. И. Анализ изменений фрактальных свойств телекоммуникационного трафика вызванных аномальными вторжениями / О. И. Шелухин, А. А. Антонян // T-Comm. – 2014. – № 6. – C. 61-64. | - |
| dc.description.abstract | Проведено теоретичні і експериментальні дослідження можливостей використання значень обчислених в режимі реального часу синергетичних характеристик трафіку – фрактальних, рекурентних, ентропійних, нерівноважних, мережних – у якості базових індикаторів атак на мережні сервіси. Проведено аналіз роботи мережі в нормальному стані та в присутності аномалій. Характеристики реального трафіку порівнювались з модельними, максимально наближеними до реальних. Достовірність виявлення аномальних викидів трафіку аналізувалась на прикладі аномалій, викликаних атакою виду Neptune (SYN-flood). Встановлено, що при оптимальних розмірах рухомого вікна більшість індикаторів досить точно фіксують появу аномального стану IP-мережі та можуть бути використані в системах виявлення вторгнень та системах управління інформаційною безпекою. | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | Видавничий центр ДВНЗ «Криворізький національний університет» | uk |
| dc.subject | мережний трафік | uk |
| dc.subject | складна система | uk |
| dc.subject | відмови в обслуговуванні | uk |
| dc.subject | DDos-атака | uk |
| dc.subject | часовий ряд | uk |
| dc.subject | незворотність | uk |
| dc.subject | рекурентний аналіз | uk |
| dc.subject | індикатор | uk |
| dc.title | Побудова індикаторів-передвісників DDoS-атак засобами теорії складних систем | uk |
| dc.type | Article | uk |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра інформатики та прикладної математики | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| СоловйовТемнюкГоворун.pdf | Стаття | 654.1 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.