Автоматизація експорту даних з Open Journal Systems до Російського індексу наукового цитування

Abstract

У статті проаналізовано історичний аспект формування поняття наукометрії як одного з перспективних напрямків оцінювання продуктивності роботи наукового працівника. Висвітлено методику розрахунку основних наукометричних показників. Показано, що автоматичний розрахунок наукометричних показників як самого науковця, так і наукового журналу на сьогодні продовжує бути актуальною проблемою. Виявлено, що основою для автоматизованого аналізу кількості та якості наукометричних показників є наукометричні бази даних. Встановлено, що провідні наукометричні бази даних можна поділити на дві основні категорії: бази, що індексують автоматично (платні Scopus, Web of Science); бази, дані до яких потрібно вносити власноруч (безоплатні РІНЦ, Google Scholar та Index Copernicus). З’ясовано, що провідні наукометричні бази даних мають можливості автоматизованого збору метаданих із сайту наукового журналу через застосування спеціалізованих систем підтримки електронного документообігу, зокрема Open Journal Systems. Визначено, що Open Journal Systems успішно експортує метадані статей із наукових журналів до наукометричних баз даних, таких як Scopus, Web of Science та Google Scholar. Проте стандартного методу експорту з Open Journal Systems до таких наукометричних баз, як Російський індекс наукового цитування та Index Copernicus, немає, що і визначило необхідність проведення дослідження. Метою дослідження було висвітлення процесу розробки та тестування плагіну для експорту даних із Open Journal Systems до наукометричної бази даних Російського індексу наукового цитування. В результаті виконання дослідження запропоновано концептуальну модель експорту метаданих із Open Journal Systems до Російського індексу наукового цитування. Розроблено плагін SirenExpo для експорту даних із Open Journal Systems до Російського індексу наукового цитування через систему підготовки випусків Articulus та висвітлено процес його тестування.