DSpace Repository

Browsing Кафедра інформатики та прикладної математики by Title

Browsing Кафедра інформатики та прикладної математики by Title

Sort by: Order: Results:

  • Learning free software using cloud services 
    Fedorenko, Elena H.; Velychko, Vladyslav Ye.; Omelchenko, Svitlana O.; Zaselskiy, Vladimir I. (Arnold E. Kiv, Mariya P. Shyshkina, 2020-07-20)
    The article deals with the use of cloud technology services in the study of free software. Free software is a social phenomenon based on the philosophy of freedom and the right to intellectual creative activity. To ...
  • Lempel-Ziv Complexity and Crises of Cryptocurrency Market 
    Соловйов, Володимир Миколайович; Семеріков, Сергій Олексійович; Соловйова, Вікторія Володимирівна (Atlantis Press, 2020-03-23)
    The informational (Kolmogorov) measure of complexity in accordance with the Lempel-Ziv algorithm (LZC) is calculated for the logarithmic returns of daily Bitcoin/$ values. The calculations were carried out for a moving ...
  • Levy distribution parameters as precursors of crisis phenomena 
    Bielinskyi, A.; Семеріков, Сергій Олексійович; Соловйова, Вікторія Володимирівна; Соловйов, Володимир Миколайович (Видавничий будинок Мелітопольської міської друкарні, 2019)
    In spite of popularity of the Gaussian distribution in financial modeling, we demonstrated that Levy’s stable distribution is more suitable due to its theoretical reasons and analysis results. We study the possibility ...
  • Levy’s stable distribution for stock crash detecting 
    Bielinskyi, Andrii; Семеріков, Сергій Олексійович; Соловйова, Вікторія Володимирівна; Соловйов, Володимир Миколайович (EDP Sciences, 2019)
    In this paper we study the possibility of construction indicators-precursors relying on one of the most power-law tailed distributions – Levy’s stable distribution. Here, we apply Levy’s parameters for 29 stock indices ...
  • LMS за послугою SaaS – альтернативне вирішення проблеми проектування хмаро орієнтованого навчального середовища для підготовки бакалаврів інформатики 
    Вакалюк, Тетяна Анатоліївна (Видавничий центр ДВНЗ «Криворізький національний університет», 2015-12-25)
    Метою дослідження є теоретичне обґрунтування використання систем управління навчанням (LMS) за послугою SaaS для проектування хмаро орієнтованого навчального середовища ВНЗ. Завдання дослідження: розглянути основні моделі ...
  • Lyapunov exponent for the construction of crisis phenomena precursors at stock markets 
    Соловйов, Володимир Миколайович; Соловйова, Вікторія Володимирівна; Тулякова, А. Ш. (КНЕУ, 2010-11-01)
    We briefly describe the idea and the formal foundations of the method, introduce new measures of complexity and illustrate their effectiveness with the example of the Dow Jones index. As a tool, we choose the scale-dependent ...
  • Lyapunov Exponents as Indicators of the Stock Market Crashes 
    Соловйов, Володимир Миколайович; Bielinskyi, Andrii; Serdyuk, Oleksandr; Solovieva, Victoria; Семеріков, Сергій Олексійович (Oleksandr Sokolov, Grygoriy Zholtkevych, Vitaliy Yakovyna, Yulia Tarasich, Vyacheslav Kharchenko, Vitaliy Kobets, Olexandr Burov, Serhiy Semerikov, Hennadiy Kravtsov, 2020-11-08)
    The frequent financial critical states that occur in our world, during many centuries have attracted scientists from different areas. The impact of similar fluctuations continues to have a huge impact on the world ...
  • M3E2 2019 – Towards a new economy in the public interest 
    Семеріков, Сергій Олексійович; Соловйов, Володимир Миколайович; Kibalnyk, Liubov; Chernyak, Oleksandr; Danylchuk, Hanna (EDP Sciences, 2019)
  • Machine learning for prediction of emergent economy dynamics 
    Ків, Арнольд Юхимович; Соловйов, Володимир Миколайович; Семеріков, Сергій Олексійович; Danylchuk, Hanna B.; Kibalnyk, Liubov O.; Matviychuk, Andriy V.; Striuk, Andrii M.; Данильчук, Ганна Борисівна; Кібальник, Л.О.; Матвійчук, Андрій Вікторович; Стрюк, Андрій Миколайович (2021-12-18)
    This is an introductory text to a collection of selected papers and revised from the M3E2 2021: 9th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy, which held in Odessa National University ...
  • Machine learning of emerging markets in pandemic times 
    Ків, Арнольд Юхимович; Hryhoruk, Pavlo; Khvostina, Inesa; Solovieva, Victoria; Соловйов, Володимир Миколайович; Семеріков, Сергій Олексійович (Arnold Kiv, 2020-10-26)
    This is an introductory text to a collection of selected papers from the M3E2 2020 Summer: The Special Edition of International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy, which was held in ...
  • Machine learning: technologies and potential application at mining companies 
    Зелінська, Сніжана Олександрівна (EDP Sciences, 2020-04-22)
    Implementation of machine learning systems is currently one of the most sought-after spheres of human activities at the interface of information technologies, mathematical analysis and statistics. Machine learning technologies ...
  • Mapping lifelong learning quality: a bibliometric study 
    Семеріков, Сергій Олексійович; Мінтій, Ірина Сергіївна (Academy of Cognitive and Natural Sciences, 2020-12-10)
    This study employs bibliometric analysis to investigate the landscape of research on lifelong learning quality. Examining 218 publications from 1969 to 2020, we explore trends, topics, and collaborative networks. Our ...
  • MarkHub Cloud Online Editor as a modern web-based book creation tool 
    Babenko, Vitalina O.; Yatsenko, Roman M.; Migunov, Pavel D.; Salem, Abdel-Badeeh M. (Arnold E. Kiv, Mariya P. Shyshkina, 2020-07-20)
    The main criterion for the competitiveness of a teacher or expert in the field of science is a good ability to present their knowledge to students in an interactive form without spending a lot of time in preparation. The ...
  • Markov Chains application to the financial-economic time series prediction 
    Соловйов, Володимир Миколайович; Saptsin, Vladimir; Chabanenko, Dmitry (2011-11-22)
    In this research the technology of complex Markov chains is applied to predict financial time series. The main distinction of complex or high-order Markov Chains and simple first-order ones is the existing of aftereffect ...
  • Markov chains applications to the financial-economic time series predictions 
    Соловйов, Володимир Миколайович; Saptsin, V.; Chabanenko, D. (Transport and Telecommunication Institute, 2011)
    In this research the technology of complex Markov chains is applied to predict financial time series. The main distinction of complex or high-order Markov Chains and simple first-order ones is the existing of after-effect ...
  • Mask and Emotion: Computer Vision in the Age of COVID-19 
    Семеріков, Сергій Олексійович; Vakaliuk, Tetiana A.; Мінтій, Ірина Сергіївна; Гаманюк, Віта Анатоліївна; Соловйов, Володимир Миколайович; Бондаренко, Ольга Володимирівна; Нечипуренко, Павло Павлович; Шокалюк, Світлана Вікторівна; Моісеєнко, Наталя Володимирівна; Ruban, Vitalii R.; Вакалюк, Тетяна Анатоліївна; Рубан, Віталій Романович (Association for Computing Machinery, 2022-04-11)
    Computer vision systems since the early 1960s have undergone a long evolution and are widely used in various fields, in particular, in education for the implementation of immersive educational resources. When developing ...
  • Mathematical education at Kryvyi Rih State Pedagogical University: history, analysis of achievements and prospects of development 
    Крамаренко, Тетяна Григорівна; Korolskyi, Volodymyr; Bobyliev, Dmytro; Kramarenko, Tetiana (EDP Sciences, 2020-03-26)
    The research deals with development of mathematical education at Kryvyi Rih State Pedagogical University (KSPU). The goal and objectives of the research include distinguishing and characterizing basic stages of formation ...
  • Mathematical Model of a Two-Factor Transportation Problem With Weighting Coefficients 
    Vakaliuk, T. A.; Chyzhmotria, O. V.; Семеріков, Сергій Олексійович; Мінтій, Ірина Сергіївна; Вакалюк, Тетяна Анатоліївна; Чижмотря, Олексій Володимирович (IEEE, 2023-11-27)
    The article presents a two-factor transportation problem with weighting coefficients, which is formulated as a problem of finding the most profitable plan for the transportation of homogeneous cargo from points of departure ...
  • Mathematical study of cylindrical-piston wear groups by the method of boundary elements 
    Торіна, Влада Миколаївна; Філатов, Сергій Валентинович; Страту, Максим (ISG-Konf.com, 2021)
    The problem of mathematical modeling of the detonation combustion process of fuel and ways of its control by creating a mathematical program, as a basis for further research.
  • Maxima – система комп’ютерної математики для вітчизняної системи освіти 
    Семеріков, Сергій Олексійович; Теплицький, Ілля Олександрович; Шокалюк, Світлана Вікторівна (НПУ імені М. П. Драгоманова, 2008)
    У статті розглянуто історію та інтерфейси користувача системи комп'ютерної математики Maxima. Розглянуто можливості застосування Maxima як компонента системи дистанційного навчання.

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account