JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | Ків, Арнольд Юхимович | |
| dc.contributor.author | Соловйов, Володимир Миколайович | |
| dc.date.accessioned | 2017-12-13T09:48:36Z | |
| dc.date.available | 2017-12-13T09:48:36Z | |
| dc.date.issued | 2017-10 | |
| dc.identifier.citation | Ків А. Ю. Сучасні підходи до моделювання творчих здібностей / А. Є. Ків, В. М. Соловйов // Адаптивні технології управління навчанням : матеріали третьої міжнародної конференції (м. Одеса, 25-27 жовтня 2017 р.). – Одеса, 2017. – С. 28-29. | uk |
| dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1552 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31812/0564/1552 | |
| dc.description | 1. Марш, П. Новая промышленная революция. Потребители, глобализация и конец массового производства [Текст] / пер. с англ. Анны Шоломицкой. – М.: Изд-во Института Гайдара, 2015. – 420 с. 2. Kiv A.E., Orischenko V.G, Tavalika L.D. and Sue Holmes (2000). Computer Modelling & New Technologies, V4, No.2, 107-109. 3. Пригожин И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках / И.Пригожин. – Перевод с английского. Серия "Синергетика: от прошлого к будущему". Изд.3 URSS, 2006. - 296 с. 4. Малинецкий Г.Г. Теория самоорганизации. На пороге IV парадигмы / Г.Г.Малинецкий // Компьютерные исследования и моделирование. – 2013. – Т.5, №3. – С.315-366. 5. Соловйов В.М. Моделювання складних систем / В.М.Соловйов, О.А.Сердюк, Г.Б.Данильчук // Навчально-методичний посібник для самостійного вивчення дисципліни. – Черкаси : Видавець О. Ю. Вовчок, 2016. – 204 с. Електронний ресурс] – Режим доступу: http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1065. 6. Бази даних для систем різної природи. Електронний ресурс] – Режим доступу: http://www.comp-engine.org/timeseries/ | |
| dc.description.abstract | У даній роботі ми аналізуємо можливості двох системних підходів комп’ютерного моделювання процесів творчого мислення. Перший з них базується на моделі простору мислення, що містить дискретні мислення елементи, кожен з яких відповідає даному етапу мислення людини в процесі його переходу до вирішення проблеми. Елементи мислення можна розділити на різні групи для різновидів моделі. Зокрема, це можуть бути три групи: ефективні, неправильні та проміжні кроки. У цьому випадку можуть бути записані три диференціальні рівняння, які описують кінетику кроків кожного типу. Такі рівняння відомі в природничих науках і добре вивчені математично. Аналіз результатів моделювання дозволяє вказати нові принципи розробки комп'ютерного тестування параметрів мислення. | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.subject | моделювання складних систем | uk |
| dc.subject | творчі здібності | uk |
| dc.title | Сучасні підходи до моделювання творчих здібностей | uk |
| dc.type | Article | uk |
