Abstract:
У роботі розглянуто методи розрахунку значень вейвлет-ентропії на основі дискретного та неперервного вейвлет-перетворення. За допомогою описаних методів проведено аналіз трьох економічних криз минулого сторіччя та зроблено висновки щодо можливості використання вейвлет-ентропії для дослідження економічних систем з точки зору наявності в їх функціонуванні критичних та кризових явищ.
This paper Is devoted to the methods of calculation of values wavelet entropy based on discrete and continuous wavelet-transformation. By the described methods the analysis of three economic crises of past century is conducted and done conclusions in relation to possibility of the use of wavelet entropy for research of the economic systems from the point of view a presence in their functioning of the critical and crises phenomena.
Description:
1 Sornette D. «Critical market crashes». Physics Reports 378 (2003) 1-98.
2. Pincus S. M. «Approximate entropy as a measure of system complexity». Proc. Natl. Acad. Sci. Vol. 88, pp. 2297 2301.
3. S. Joshua, J. Rickman,, Randall Moorman «Physiological time-senes
analysis using approximate entropy and sample entropy». Am. J Physiol.
Heart Circ. Physiol. 278: H2039-H2049,2000.
4. Douglas E. Lake, Joshua S. Richman, M. Pamela Griffin, J. Randall
Moorman «Sample entropy analysis of neonatal heart rate variability». Am J
Physiol. Integr. Comp. Physiol. 283: R789-R797, 2002.
5. Madalena Costa, Aty L. Goldberger, C.-K. Peng «Multiscale entropy
analysis of biological signals». Phys Rev E2005; 71:021906.
6. Madalena Costa, Ary L. Goldberger, C.-K. Peng «Multiscale entropy
analysis of physiologic signals». Phys Rev Lett 2002; 89:062102.
7. Rosso O. A., Figliola A. «Order/disorder in brain electrical activity»,
Revista Mexicana deFisica 50 (2) 149— 155, Abril 2004.
8. Zunino L., Perez D. G., Garavaglia M. and Rosso O. A. «Wavelet entropy of stochastic processes», e-print: arXiv:physics/0603144vl [physics,
data-an] 17 Mar 2006.
9. Quian Quiroga R., Rosso О. A., Ba§ar E., «Wavelet entropy: a measure of order in evoked potentials», Functional Neuroscience.
10. Sello S. «Wavelet entropy as a measure of solar cycle complexity»,
arXiv: astro-ph/0005334 vl.
11. Dario G. Perez, Luciano Zunino, Mario Garavaglia, Osvaldo A.
Rosso, «Wavelet entropy and fractional Brownian motion time series»,
arXiv:physics/0501105 vl.
12. D. Sornette. «Stock Market Crashes, Precursors and Replicas» J.
Phys. I France 6 (1996) 167— 175.
