Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/3571
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСоловйов, Володимир Миколайович-
dc.contributor.authorСоловйова, Вікторія Володимирівна-
dc.contributor.authorТулякова, А. Ш.-
dc.date.accessioned2020-01-01T15:04:09Z-
dc.date.available2020-01-01T15:04:09Z-
dc.date.issued2010-11-01-
dc.identifier.citationSoloviev V. Lyapunov exponent for the construction of crisis phenomena precursors at stock markets / V. Soloviev, V. Solovieva, A. Tuliakova // Цифрова економіка : зб. матер. ІІ Національної наук.-метод. конф. (м. Київ, 17-18 жовтня 2019 р.). - Київ, 2019. - С. 495-499.uk_UA
dc.identifier.isbn978-966-926-312-4-
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/3571-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31812/123456789/3571-
dc.description1. Soloviev, V., Belinskij, A.: Complex Systems Theory and Crashes of Cryptocurrency Market. CCIS, 1007, 276-297 (2019) 2. Soloviev, V., Belinskij, A., Solovieva, V.: Entropy analysis of crisis phenomena for DJIA index. CEUR Workshop Proceedings, 2393, 434–449 (2019). http://ceur-ws.org/Vol-2393/paper_375.pdf 3. Belinskyi, A., Soloviev, V., Semerikov, S., Solovieva, V.: Detecting stock crashes using Levy distribution. CEUR Workshop Proceedings, 2422, 420–433 (2019). http://ceur-ws.org/Vol-2422/paper_34.pdf 4. Soloviev, V., Solovieva, V., Tuliakova, A., Ivanova, M.: Construction of crisis precursors in multiplex networks. Advances in Economics, Business and Management Research, 99, 361-366 (2019) 5.https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_stock_market_crashes_and_bear _markets 6. Gao, J., Hu, J., Tung, W.-W., Zheng, Y.: Multiscale analysis of economic time series by scale-dependent Lyapunov exponent. Quantitative Finance, 13(2), 1-10 (2011) DOI:10.1080/14697688.2011.580774 7. Soloviev, V., Stratiychuk, I.: Use of indicator-precursors of crisis phenomena of the financial market on the basis of the scale-dependent Lyapunov exponent. Problemy ekonomiky. N2, 279-283 (2013) (in ukranian) 8. https://finance.yahoo.com/world-indices-
dc.description.abstractWe briefly describe the idea and the formal foundations of the method, introduce new measures of complexity and illustrate their effectiveness with the example of the Dow Jones index. As a tool, we choose the scale-dependent Lyapunov exponent (SDLE).uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherКНЕУuk_UA
dc.subjectSDLEuk_UA
dc.titleLyapunov exponent for the construction of crisis phenomena precursors at stock marketsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
SST.pdfТези906.38 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.