1. DSpace at KDPU
  2. Електронні публікації
  3. Фізико-математичний факультет
  4. Кафедра інформатики та прикладної математики
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/2865
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСоловйов, Володимир Миколайович-
dc.contributor.authorСоловйова, Вікторія Володимирівна-
dc.date.accessioned2018-12-26T12:50:19Z-
dc.date.available2018-12-26T12:50:19Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationSoloviev V. M. Universal tools of modeling different nature complex systems / Soloviev Volodymyr Mykolayovych, Solovyova Viktoriya Volodymyrivna // Інформаційні технології в освіті та науці : збірник наукових праць.- Випуск 10. - Мелітополь : ФОП Однорог Т.В., 2018. - С. 283-288.uk
dc.identifier.isbn978-617-7566-33-4-
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/2865-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31812/123456789/2865-
dc.description1. Saptsin V., Soloviev V. «Relativistic quantum econophysics - new paradigms in complex systems modeling» / arXiv:0907.1142vl [physics.soc- Ph], 2009. 2. Prigogine I., Stengers I. Order out of chaos. Mans new dialogue with Nature / Heinemann. London. - 1984. - 432 p. 3. Vito Latora. Structural measures for multiplex networks / arxiv.org/pdf/1308.3182v3,2013. 4. Soloviev V. M. Network measures of complexity of socio-economic systems // Herald of Cherkasy University, ser. «Applied Mathematics. Computer Science». – 2015, № 38 (371). P. 67-79. 5. Marsh P. The new industrial revolution: consumers, globalization and the end of mass production. / Yale University Press. - 2012. - 420 p. 6. Derbentsev V. D. Synergetic and econophysical methods of studying the dynamic and structural characteristics of economic systems: [Monograph] / V. D. Derbentsev, O. A. Serdyuk, V. M. Soloviev, O. D. Sharapov. - Cherkasy: Brama-Ukraine, 2010. – 300 p. 7. Soloviev V. M. Modeling of complex systems / V. M. Soloviev, O. A. Serdyuk, G. B. Danilchuk // Educational and methodical manual for independent study of discipline. - Cherkasy: Publisher O. Yu.Vovchok 2016. - 204 p.-
dc.description.abstractIt is shown that there is а powerful set of tools for the study of self-organization in complex systems, both natural and artificial origin. They characterize the multidimensional nature of complexity - multifractality, irreversibility, non-linearity, recurrence, nonstability, emeregence, etc., and quantitative evaluation of individual dynamical measures of complexity allows for monitoring, predicting and preventing unwanted critical or crisis. Particular attention is paid to measures of network complexity, which are fully applicable to build synergistic network of pedagogical systems.uk
dc.language.isoenuk
dc.publisherФОП Однорог Т. В.uk
dc.subjectcomplex systemsuk
dc.subjectcomplexity measuresuk
dc.subjectnetworksuk
dc.subjectsynergistic network pedagogyuk
dc.subjectvisibility graphsuk
dc.subjectrecurrent networksuk
dc.subjectnetwork dynamics modelinguk
dc.subjectскладні системиuk
dc.subjectміри складностіuk
dc.subjectмережіuk
dc.subjectсинергетична мережна педагогікаuk
dc.subjectграфи видимостіuk
dc.subjectрекурентні динамікиuk
dc.subjectмоделювання мережної динамікиuk
dc.titleUniversal tools of modeling different nature complex systemsuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
article_soloviev_tools.pdfArticle2.48 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.