Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/2865
Назва: Universal tools of modeling different nature complex systems
Автори: Соловйов, Володимир Миколайович
Соловйова, Вікторія Володимирівна
Ключові слова: complex systems
complexity measures
networks
synergistic network pedagogy
visibility graphs
recurrent networks
network dynamics modeling
складні системи
міри складності
мережі
синергетична мережна педагогіка
графи видимості
рекурентні динаміки
моделювання мережної динаміки
Дата публікації: 2018
Видавництво: ФОП Однорог Т. В.
Бібліографічний опис: Soloviev V. M. Universal tools of modeling different nature complex systems / Soloviev Volodymyr Mykolayovych, Solovyova Viktoriya Volodymyrivna // Інформаційні технології в освіті та науці : збірник наукових праць.- Випуск 10. - Мелітополь : ФОП Однорог Т.В., 2018. - С. 283-288.
Короткий огляд (реферат): It is shown that there is а powerful set of tools for the study of self-organization in complex systems, both natural and artificial origin. They characterize the multidimensional nature of complexity - multifractality, irreversibility, non-linearity, recurrence, nonstability, emeregence, etc., and quantitative evaluation of individual dynamical measures of complexity allows for monitoring, predicting and preventing unwanted critical or crisis. Particular attention is paid to measures of network complexity, which are fully applicable to build synergistic network of pedagogical systems.
Опис: 1. Saptsin V., Soloviev V. «Relativistic quantum econophysics - new paradigms in complex systems modeling» / arXiv:0907.1142vl [physics.soc- Ph], 2009. 2. Prigogine I., Stengers I. Order out of chaos. Mans new dialogue with Nature / Heinemann. London. - 1984. - 432 p. 3. Vito Latora. Structural measures for multiplex networks / arxiv.org/pdf/1308.3182v3,2013. 4. Soloviev V. M. Network measures of complexity of socio-economic systems // Herald of Cherkasy University, ser. «Applied Mathematics. Computer Science». – 2015, № 38 (371). P. 67-79. 5. Marsh P. The new industrial revolution: consumers, globalization and the end of mass production. / Yale University Press. - 2012. - 420 p. 6. Derbentsev V. D. Synergetic and econophysical methods of studying the dynamic and structural characteristics of economic systems: [Monograph] / V. D. Derbentsev, O. A. Serdyuk, V. M. Soloviev, O. D. Sharapov. - Cherkasy: Brama-Ukraine, 2010. – 300 p. 7. Soloviev V. M. Modeling of complex systems / V. M. Soloviev, O. A. Serdyuk, G. B. Danilchuk // Educational and methodical manual for independent study of discipline. - Cherkasy: Publisher O. Yu.Vovchok 2016. - 204 p.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/2865
https://doi.org/10.31812/123456789/2865
ISBN: 978-617-7566-33-4
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
article_soloviev_tools.pdfArticle2.48 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.