Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/2212
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСоловйов, Володимир Миколайович-
dc.contributor.authorПірогов, Владислав Миколайович-
dc.contributor.authorЯрмольська, Олександра Олегівна-
dc.date.accessioned2018-05-17T20:47:38Z-
dc.date.available2018-05-17T20:47:38Z-
dc.date.issued2018-05-14-
dc.identifier.citationСоловйов В. М. Аналіз когнітивних траєкторій методами теорії складних мереж / Володимир Миколайович Соловйов, Владислав Миколайович Пірогов, Олександра Олегівна Ярмольська // Новітні комп’ютерні технології. – Кривий Ріг, 2018. – Том XVI. – С. 25-29.uk
dc.identifier.issn2309-1460-
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/2212-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.55056/nocote.v16i0.811-
dc.description1. Соловйов В. М. Моделювання складних систем / В. М. Соловйов, О. А. Сердюк, Г. Б. Данильчук. – Черкаси : Видавець Вовчок О. Ю., 2016. – 204 с. 2. Boccaletti S. Complex networks: structure and dynamics / S. Boccaletti, V. Latora, Y. Moreno, M. Chavez, D.-U. Hwanga // Physics Reports. – 2006. – Vol. 424. – Iss. 4-5. – P. 175-308. 3. Bianconi G. Interdisciplinary and physics challenges in network theory / Ginestra Bianconi // Europhysics Letters. – 2015. – Vol. 111. – Num. 5. – P. 56001-p1–56001-p7. 4. Соловйов В. М. Мережні міри складності соціально-економічних систем / В. М. Соловйов // Вісник Черкаського університету. Серія Прикладна математика. Інформатика. – 2015. – № 38 (371). – С. 67-79. 5. Amancio D. R. On the concepts of complex networks to quantify the difficulty in finding the way out of labyrinths / D. R. Amancio, O. N. Oliveira Jr., L. da F. Costa. – Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. – 2011. – Vol. 390. – Iss. 23-24. – P. 4673-4683.-
dc.description.abstractМетою дослідження є розрахунок спектральних і топологічних мір складності когнітивної траєкторії шляхом вивчення мережної динаміки у процесі блукання в лабіринті. Задачами дослідження є аналіз знайдених мір, визначення найчутливіших з них до зміни траєкторії та формування вимог до побудови лабіринту для коректного аналізу когнітивної траєкторії. Об’єктом дослідження є процес прийняття рішення в умовах вибору. Предметом дослідження є моделі складних мереж. Результати дослідження можуть бути використані при створенні реальних моделей творчого мислення. The purpose of the study is to calculate the spectral and topological measures of the complexity of the cognitive trajectory by studying the network dynamics in the process of wandering in the labyrinth. The objectives of the study are to analyze the measures found, to determine the most sensitive of them before changing the trajectory and to formulate requirements for constructing the labyrinth for correct analysis of the cognitive trajectory. The object of the research is the decision-making process in the selection. The subjects of the study are models of complex networks. Research results can be used to create real models of creative thinking.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherВидавничий центр ДВНЗ «Криворізький національний університет»uk
dc.subjectкогнітивна траєкторіяuk
dc.subjectскладні мережіuk
dc.subjectспектральні і топологічні міри складностіuk
dc.subjectматриця суміжностіuk
dc.subjectлабіринтuk
dc.subjectcognitive trajectoryuk
dc.subjectcomplex networksuk
dc.subjectspectral and topological measures of the complexityuk
dc.subjectmatrix adjacencyuk
dc.subjectlabyrinthuk
dc.titleАналіз когнітивних траєкторій методами теорії складних мережuk
dc.title.alternativeAnalysis of cognitive trajectories by methods of the theory of complex networksuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
025-029_SolovievPirogovYarmolska.pdfСтаття314.18 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.