Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1559
Назва: Зворотній пірамідальний розклад растрових зображень
Автори: Юрко, Олександр Володимирович
Юрко, Юрій Володимирович
Ключові слова: квадро-дерева
Дата публікації: 2017
Видавництво: ПП Вишемирський В. С.
Бібліографічний опис: Юрко О. В. Зворотній пірамідальний розклад растрових зображень / О. В. Юрко, Ю. В. Юрко // Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту : матеріали міжнародної наукової конференції. – Херсон, 2017. – С. 318.
Короткий огляд (реферат): Сегментування та розклад зображень на фрагменти – часто використовуваний прийом при кодуванні та стисненні растрових зображень. Це дозволяє зробити математичні методи обробки більш алгоритмічними та більш простими у реалізації, де до них буде застосовано менше обмежень та вимог. Основним підходом до вирішення задач розкладу є застосування класичних методів кліткового кодування, пірамідального розкладу та побудова квадро-дерев. Усі ці методи використовуються у таких розповсюджених форматах, як JPG, MPG, DJVU, PDF та інші.
Опис: 1. Hornberg, Alexander. Handbook of Machine Vision. Wiley-VCH. (2006): p. 429. 2. Herout, Adam, Markéta Dubská, and Jirí Havel. "Review of Hough Transform for Line Detection." RealTime Detection of Lines and Grids. Springer London, (2013): 3-16. 3. Al Machot, Fadi, et al. "Real-time raindrop detection based on cellular neural networks for ADAS." Journal of Real-Time Image Processing (2016): 1-13. 4. Xu, Lei, Erkki Oja, and Pekka Kultanen. "A new curve detection method: randomized Hough transform (RHT)." Pattern recognition letters 11.5 (1990): 331-338.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1559
https://doi.org/10.31812/0564/1559
ISBN: 978-617-7273-61-4
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
urko_urko_ISDMCI.pdfТези194.95 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.