Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1549
Назва: Розробка гри «Реверсі» з самонавчанням
Інші назви: Development of the “Reversi” game with self- learning
Автори: Хамула, Ян Юрійович
Ключові слова: логічні ігри
машинне навчання
штучна нейрона мережа
реверсі
HTML5
JavaScript
NodeJS
logical games
machine learning
artificial neural network
Reversi
Дата публікації: 2017
Видавець: Видавничий центр ДВНЗ «Криворізький національний університет»
Бібліографічний опис: Хамула Я. Ю. Розробка гри «Реверсі» з самонавчанням / Ян Юрійович Хамула // Новітні комп’ютерні технології. – Кривий Ріг : Видавничий центр ДВНЗ «Криворізький національний університет», 2017. – Том XV. – С. 164-166.
Короткий огляд (реферат): Метою дослідження є проектування та реалізація самонавчання для логічної гри «Реверсі». Задачами дослідження є аналіз наявних методів машинного навчання в логічних іграх; розробка алгоритму самонавчання. Об’єктом дослідження є машинне навчання, його розробка та функціонування. Предметом дослідження є розробка алгоритму вибору найкращого ходу в логічних іграх, який здійснюється завдяки поглибленому аналізу статистичних даних. Результат дослідження: програмний продукт, що включає гру «Реверсі» та здатний до самонавчання алгоритм гри у неї. The objective of the study is the design and implementation of self-learning for logical game “Reversi”. The tasks of the study are to analyze the existing machine learning methods in logic games and to develop the algorithm of self-learning. The objects of the study are machine learning, its development and operation processes. The subject is the development of the algorithm that realizes choice of the best turn in logic games, which is carried through in-depth analysis of the statistics. The result is the software that contains the game “Reversi” and the self-learning algorithm of playing in it.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1549
ISSN: 2309-1460
Розташовується у зібраннях:Студентські роботи

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ham_nokote-2017.pdfТези270,74 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.