Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1309Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Соловйов, Володимир Миколайович | - |
| dc.date.accessioned | 2017-09-02T12:54:09Z | - |
| dc.date.available | 2017-09-02T12:54:09Z | - |
| dc.date.issued | 2014 | - |
| dc.identifier.citation | Соловйов В. М. Сучасні моделі управління складними соціально-економічними системами / В. М. Соловйов // Формування ефективних механізмів державного управління та менеджменту в умовах сучасної економіки: теорія і практика : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції 14 листопада 2014 р. / за ред. В. М. Огаренка, А. О. Монаєнка [та ін.]. – Запоріжжя, 2014. – С. 369-371. | uk |
| dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1309 | - |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31812/0564/1309 | - |
| dc.description | 1. Николис Г. Познание сложного. Введение / Г. Николис , И. Пригожин. – Москва : ЛКИ, 2008. – 354 с. 2. Соловйов В. М. Кількісні методи оцінки складності в прогнозуванні соціально-економічних систем / В. М. Соловйов, К. В. Соловйова // Прогнозування соціальноекономічних процесів: сучасні підходи та перспективи : монографія. – Бердянськ, 2012. – С. 141–155. 3. Дербенцев В. Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем / В. Д. Дербенцев, О. А. Сердюк, В. М. Соловйов, О. Д. Шарапов. – Черкаси : Брама-Україна, 2010. – 300 с. 4. Соловйов В. М. Дослідження топологічних та спектральних властивостей фондових індексів засобами аналізу складних мереж / В. М. Соловйов, К. В. Соловйова // Моделирование и информационные технологии в исследовании социально-экономических систем: теория и практика / под ред. В. С. Пономаренко и Т. С. Клебановой. – Бердянск-Харьков, 2014. – С. 469–487 | - |
| dc.description.abstract | В роботі розглянуто особливості адаптації концепції складності в соціально-економічних системах. Показано, що парадигма складності є логічним підґрунтям побудови прогностичних моделей поведінки фінансових систем в умовах волатильної динаміки світової економіки. Широкий спектр мір складності використано для аналізу порівняльної динаміки складності систем в умовах фінансової кризи. Вказані міри можуть бути розраховані як для вихідного сигналу, так і для відновленої з нього мережної структури. | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПУ | uk |
| dc.subject | складні системи | uk |
| dc.subject | соціально-економічні системи | uk |
| dc.subject | парадигма складності | uk |
| dc.subject | емерджентність | uk |
| dc.subject | міри складності | uk |
| dc.subject | графи | uk |
| dc.title | Сучасні моделі управління складними соціально-економічними системами | uk |
| dc.type | Article | uk |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра інформатики та прикладної математики | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Soloviev.pdf | Стаття | 809.07 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.