Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1285
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСоловйов, Володимир Миколайович-
dc.date.accessioned2017-08-26T13:25:04Z-
dc.date.available2017-08-26T13:25:04Z-
dc.date.issued2016-05-
dc.identifier.citationСоловйов В. М. Мультиплексні мережі у моделюванні соціально-економічних систем / В. М. Соловйов // Тези доповідей III Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології в освіті, науці і техніці» (ІТОНТ-2016) (м. Черкаси, 12-14 травня 2016 р.). – Черкаси, 2016. – С. 118-120.uk
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1285-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31812/0564/1285-
dc.description1. Малинецкий Г.Г. Теория самоорганизации. На пороге IV парадигмы / Г.Г. Малинецкий //Компьютерные исследования и моделирование. 2013. -Т.5.-№ 3 - С 315-366 2. Boccaletti, S., Bianconi G , Criado R„ del Genio C.I., et al. The structure and dynamics of multilayer networks / Phys. Rep., 2014. - V. 544, № 1. - P. 1-122. 3. Соловйов B.M. Мережні міри складності соціально-економічних систем // Вісник Черкаського університету, сер. "Прикладна математика. Інформатика", 2015. - № 38 (371). - С.67-79.-
dc.description.abstractПроаналізовано сучасні підходи до моделювання соціально-економічних систем. Показано, що мережна парадигма складності є тим підґрунтям, на якому можна будувати прогностичні моделі складних систем. Розглянуто три підходи для перетворення часового ряду або сукупності часових рядів у окрему мережу, або у систему зв'язаних мереж - мультиплексну мережу: рекурентний, кореляційний та метод графу видимості. Для отриманих мереж розраховані динамічні спектральні і топологічні міри складності. На прикладі щоденних значень світових фондового індексів встановлено, що більшість з розрахованих мір складності поводять себе характерним чином у періоди часу, що характеризують різні фази поведінки і стани фондового ринку. Цей факт пропонується використовувати для моніторингу та прогнозування критичних та кризових явищ у складних соціально-економічних системах.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherЧДТУuk
dc.subjectчасовий рядuk
dc.subjectграф видимостіuk
dc.subjectрекурентністьuk
dc.subjectмультиплексні мережіuk
dc.subjectміри складностіuk
dc.subjectфінансові кризиuk
dc.titleМультиплексні мережі у моделюванні соціально-економічних системuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Соловйов.pdfСтаття16.52 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.