Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1202
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСоловйов, Володимир Миколайович-
dc.contributor.authorБатир, А. В.-
dc.date.accessioned2017-08-01T19:13:51Z-
dc.date.available2017-08-01T19:13:51Z-
dc.date.issued2012-11-
dc.identifier.citationСоловйов В. М. Порівняльний аналіз рекурентних та інформаційних мір як засобів оцінки складності фінансово-економічних послідовностей / В. М. Соловйов, А. В. Батир // Економіка, організація та управління підприємствами в сучасних економіко-правових умовах : матеріали міжнар. наук.-практ. конф. (м. Дніпропетровськ, 21-23 листопада 2012 р.). – Дніпропетровськ, 2012. – С. 207-209.uk
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1202-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31812/0564/1202-
dc.description1. Marwan N. Recurrence Plots for the Analysis of Complex Systems [Електронний ресурс] / N. Marwan, M. C. Romano, M. Thiel // Physics Reports. – 2007. – Режим доступу: http://www.pik-potsdam.de/members/kurths/publikationen/2007/305.pdf 2. Ziv J. Compression of Individual Sequences Via Variable-Rate Coding [Електронний ресурс] / J. Ziv, A. Lempel // IEEE Transactions on Information Theory. – 1978. – Vol. IT-24. – No. 5. – Режим доступу: http://www.cs.duke.edu/courses/spring03/cps296.5/papers/ziv_lempel_1978_variable-rate.pdf 3. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике / К. Шеннон. – М.: Изд. иностр. лит., 2002 4. Соловйов В.М. Рекурентний аналіз фінансових криз // В.М. Соловйов, В.В. Щерба, А.В. Батир // Вісник УБС НБУ: зб. наукових праць. – 2011. – №3 (12). – С. 315-318 5. Історичні значення цін на акції ENMZ [Електронний ресурс] / режим доступу http://www.kinto.com/research/marketupdate/quotes/equity/company/47/t_quotes/0/0/1970/10/10/2012. html-
dc.description.abstractЗбільшення кількості агентів та інтенсифікація фінансово-економічних взаємодій спричинили суттєве зростання волатильності ринків та ускладнення світового господарства. Відповідно до цього постає проблема ефективного антикризового регулювання, захисту приватних інвестицій, оптимального функціонування підприємств в умовах змінюваної кон’юнктури. У контексті цього актуальності набувають нові хаос-динамічні методи, які розглядають об’єкт дослідження як складну нерівноважну систему, що характеризується деяким ступенем невизначеності та нерівномірним розподілом інформації. Проблема функціонування складних структурних єдностей, їх оцінки та порівняння тривалий час залишається провідним питанням світової наукової спільноти. Особливої уваги заслуговують праці, в яких обґрунтовуються методологічні засади побудови алгоритмів аналізу реальних систем, а саме рекурентних характеристик [1] та універсальних засобів дослідження символьних послідовностей [2, 3]. Метою роботи є порівняння рекурентних та інформаційних мір як засобів оцінки складності фінансово-економічних систем.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherНГУuk
dc.subjectмоделювання складних системuk
dc.subjectхаос-динамічні методиuk
dc.subjectентропія Шеннонаuk
dc.subjectмультимасштабна міра складності Лемпеля-Зіваuk
dc.titleПорівняльний аналіз рекурентних та інформаційних мір як засобів оцінки складності фінансово-економічних послідовностейuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
207-209.pdfТези518.41 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.