Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1153| Назва: | Побудова індикаторів-передвісників DDoS-атак засобами теорії складних систем |
| Автори: | Соловйов, Володимир Миколайович Темнюк, Юрій Володимирович Говорун, Владислав Валерійович |
| Ключові слова: | мережний трафік складна система відмови в обслуговуванні DDos-атака часовий ряд незворотність рекурентний аналіз індикатор |
| Дата публікації: | 2017 |
| Видавництво: | Видавничий центр ДВНЗ «Криворізький національний університет» |
| Бібліографічний опис: | Соловйов В. М. Побудова індикаторів-передвісників DDoS-атак засобами теорії складних систем / Володимир Миколайович Соловйов, Юрій Володимирович Темнюк, Владислав Валерійович Говорун // Новітні комп’ютерні технології. – Кривий Ріг : Видавничий центр ДВНЗ «Криворізький національний університет», 2017. – Том XV. – С. 21-25. |
| Короткий огляд (реферат): | Проведено теоретичні і експериментальні дослідження можливостей використання значень обчислених в режимі реального часу синергетичних характеристик трафіку – фрактальних, рекурентних, ентропійних, нерівноважних, мережних – у якості базових індикаторів атак на мережні сервіси. Проведено аналіз роботи мережі в нормальному стані та в присутності аномалій. Характеристики реального трафіку порівнювались з модельними, максимально наближеними до реальних. Достовірність виявлення аномальних викидів трафіку аналізувалась на прикладі аномалій, викликаних атакою виду Neptune (SYN-flood). Встановлено, що при оптимальних розмірах рухомого вікна більшість індикаторів досить точно фіксують появу аномального стану IP-мережі та можуть бути використані в системах виявлення вторгнень та системах управління інформаційною безпекою. |
| Опис: | 1. Brattacharyya D. K. DDos attacks. Evolution, detection, prevention, reaction / Dhruba Kumar Bhattacharyya, Jugal Kumar Kalita. – Boca Raton : CRC Press, 2016. – 288 p. 2. DARPA Intrusion Detection Evaluation [Electronic resource] // Lincoln Laboratory, Massachusetts Institute of Technology. – 2017. – Access mode : https://www.ll.mit.edu/ideval/index.html. 3. Дербенцев В. Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем : [монографія] / В. Д. Дербенцев, О. А. Сердюк, В. М. Соловйов, О. Д. Шарапов. – Черкаси : Брама-Україна, 2010. – 300 с. 4. Соловйов В. М. Моделювання складних систем : навч.-метод. посібн. для самост. вивч. дисц. / В. М. Соловйов, О. А. Сердюк, Г. Б. Данильчук. – Черкаси : Видавець О. Ю. Вовчок, 2016. – 204 с. 5. Шелухин О. И. Анализ изменений фрактальных свойств телекоммуникационного трафика вызванных аномальными вторжениями / О. И. Шелухин, А. А. Антонян // T-Comm. – 2014. – № 6. – C. 61-64. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1153 https://doi.org/10.55056/nocote.v15i0.634 |
| ISSN: | 2309-1460 |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра інформатики та прикладної математики |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| СоловйовТемнюкГоворун.pdf | Стаття | 654.1 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.