Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1123
Назва: Адаптивная методика прогнозирования на основе сложных цепей Маркова
Автори: Соловьев, Владимир Николаевич
Сапцин, В. М.
Чабаненко, Д. Н.
Ключові слова: временные ряды
прогнозирование
сложные системы
сложные цепи Маркова
нейросетевой подход
эконометрические модели
регрессионные модели
Дата публікації: вер-2008
Видавництво: Міністерство регіонального розвитку та будівництва України
Бібліографічний опис: Соловьев В. Н. Адаптивная методика прогнозирования на основе сложных цепей Маркова / В. Н. Соловьев, В. М. Сапцин, Д. Н. Чабаненко // Комп’ютерні технології в будівнцтві : матеріали VI Міжнародної науково-технічної конференції «КОМТЕХБУД 2008» : Київ–Севастополь, 9-12 вересня 2008 р. – К. : Міністерство регіонального розвитку та будівництва України, 2008. – С. 59-60.
Короткий огляд (реферат): Прогнозирование временных рядов является чрезвычайно актуальной темой в исследовании финансово-экономических и других сложных систем. Рассматриваемая технология сложных цепей Маркова содержит в себе принципы практически всех современных методов прогнозирования, включая длинную и короткую память в регрессионные модели, добавляя элементы фракталов в непрерывные эконометрические модели, а также существенно дополняя современный нейросетевой подход. С помощью иерархий времен, методика позволяет прогнозировать временные ряды, максимально используя информацию, поданную в исходном ряде, позволяет учесть закономерности на всех частотных уровнях. Настоящая работа посвящена исследованию и применению новой технологии прогнозирования, использующей сложные цепи Маркова .
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1123
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Адаптивная методика прогнозирования на основе сложных цепей Маркова.pdfТезисы318,75 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.