Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1054
Назва: Мультифрактальність світового фондового ринку
Автори: Ганчук, А. А.
Дербенцев, В. Д.
Соловйов, Володимир Миколайович
Ключові слова: часовий ряд
індекс MSCI
розвинені і емерджентні країни
мультифрактальність
сингулярність
фондовий ринок
вейвлет
статистична сума
ризик
Value-at-Risk
Дата публікації: 2005
Видавництво: ДНУ
Бібліографічний опис: Ганчук А. А. Мультифрактальність світового фондового ринку / А. А. Ганчук, В. Д. Дербенцев, В. М. Соловйов // Економіка: проблеми теорії і практики : зб. наук. праць. В 5 томах. – Дніпропетровськ, 2005. – Вип. 205, том 2. – С. 414-424.
Короткий огляд (реферат): Показана можливість оцінки ефективності функціонування фондового ринку шляхом дослідження мультифрактальності відповідного часового ряду. Порівняння спектрів сингулярностей розвинених країн і країн, що розвиваються проведено за даними індексів MSCI. Встановлено, що ширина спектрів сингулярностей для індексів розвинених країн помітно більша від емерджентних, що забезпечує певні переваги розвиненого ринку, зокрема, для портфельного інвестора.
Опис: 1. Козлов Н.Б. Формирование рынка ценных бумаг в постсоциалистических странах // Москва: ИМЭПИ РАН, 2002.-316 с. 2. Дербенцев В.Д., Соловйов В.М., Шарапов О.Д. Моделювання явищ самоорганізації в фінансово-економічних системах // Економікоматематичне моделювання. Вісник ТАНГ. - Тернопіль: ТАНГ, 2003, вип.14, №3. - С.104-110 3. Соловйов В. М, Соловйова В.В., Нагібас А.О. Порівняльний аналіз динаміки фондових ринків розвинених країн і країн з перехідною економікою. // Вісник Криворізького технічного університету. Збірник наукових праць. – Кривий ріг: КТУ, 2005, вип. 7. – С.266 – 269 4. Dorogovtsev S.N., Mendes J.F.F. Evolution of networks // Advanced in Physics, 2002, v.51.-P.1079-1187. e-print arXiv:cond-mat/0106144, v.2, 7 Sep., 2004 5. Stanley H.E. Statistical physics and economic fluctuations: do outlies exist? // Physica A, 2003, v.318. - P.279-292 6. Constantin M., Sarma S.D. Volatility, persistence, and survival in financial markets // e-print: arXiv:physics/0507020 v1 4Jul 2005 7. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. 1996, т.166, №11.-С.1145-1170 8. Дремин И.М., Іванов О.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их использование // Успехи физических наук. 2001, т.171, №5.-С.465-501 9. Oswiecimca P., Kwapiem J., Drozdz S. Multifractality in the stock market: price increments versus waiting times // e-print: arXiv:cond-mat/0408277 v1 12 Aug 2004 10. Соловьев В.Н., Нечаев В.П., Нагибас А.А. Мультифрактальность бизнес-архитектур и управление риском сетевых предприятий // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах: Труды Международной научной школы МА БР – 2005.-СПб.: ГОУ ВПО «СПбГУАП», 2005.-С.234-239
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1054
https://doi.org/10.31812/0564/1054
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ganchuk_derb_sol.pdfСтаття1.27 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.