Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1043
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСоловйов, Володимир Миколайович-
dc.contributor.authorДербенцев, В. Д.-
dc.contributor.authorГончаренко, О. А.-
dc.date.accessioned2017-07-12T06:06:21Z-
dc.date.available2017-07-12T06:06:21Z-
dc.date.issued2004-05-
dc.identifier.citationСоловйов В. М. Моделювання особливостей фрактальної динаміки складних економічних систем [Електронний ресурс] / В. М. Соловйов, В. Д. Дербенцев, О. А. Гончаренко // Проблеми впровадження інформаційних технологій в економіці : тези доповiдей учасникiв п’ятої Міжнародної науково-практичної конференції конференцiї (м. Ірпінь, 15-17 травня 2004 р.) / Національна Академія ДПС України. – Ірпінь, 2004. – С. 296-297. – Режим доступу : http://nc.nusta.com.ua/Kyrsi%202004/tezi/images_tezi/090_.htmuk
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1043-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31812/0564/1043-
dc.description1. C.-K. Peng, S. Havlin, H.E. Stanley, A.L. Goldberger, Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series, CHAOS 5 (1), 1995. 2. Y. Liu, P. Gopikrishnan, P. Cizeau, M. Meyer, C.-K. Peng and E. Stanley, The statistical properties of the volatility price fluctuations, arXiv:cond-mat/9903369. 3. M. Ausloos, Statistical physics in foreign exchange currency and stock markets, Physica A 285, 48-65, 2000.-
dc.description.abstractПротягом останніх десяти, п’ятнадцяти років відбулися відчутні зміни в розумінні фундаментальних закономірностей економічних систем. Зокрема, при дослідженні поведінки економічних об’єктів використовуються потужні методи аналізу нестаціо-нарних часових рядів: кореляційний та автокореляційний аналіз, R/S-аналіз та його модифікації, аналіз детрендованих флуктуацій тощо. У роботі проведено порівняльну характеристику динаміки флуктуацій композитних індексів S&P 500 та ПФТС, скейлінгового коефіцієнта для окремих компаній, що входять до списку S&P 500, та деяких організацій ПФТС. На основі отриманих даних зроблено спробу інтерпретації точок кросоверу, які проявляються для більшості індексів. Обговорюються можливості мультифрактального аналізу детрендованих флуктуацій.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherАДПСУuk
dc.subjectмоделюванняuk
dc.subjectфрактальна динамікаuk
dc.subjectскладні економічні системиuk
dc.subjectаналіз детрендованих флуктуаційuk
dc.subjectR/S-аналізuk
dc.subjectметоди аналізу нестаціонарних часових рядівuk
dc.subjectдинаміка флуктуацій композитних індексівuk
dc.subjectскейлінговий коефіцієнтuk
dc.subjectточки кросоверуuk
dc.subjectмультифрактальний аналізuk
dc.titleМоделювання особливостей фрактальної динаміки складних економічних системuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Соловйов_Дербенцев_Гончаренко.pdfТези152.22 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.