Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1029
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСоловйов, Володимир Миколайович-
dc.contributor.authorТомилин, Сергей Александрович-
dc.date.accessioned2017-07-09T12:04:42Z-
dc.date.available2017-07-09T12:04:42Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.citationСоловьев В. Н. Эмпирические потенциалы для моделирования разупорядоченных структур / В. Н. Соловьев, С. А. Томилин // Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології в науці, економіці та освіті : збірник наукових праць. В 2-х томах. – Кривий Ріг, 2001. – Т. 1. – С. 237-240.uk
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1029-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31812/0564/1029-
dc.description1. Метод молекулярной динамики в физической химии. – М: Наука, 1996. 2. Хеерман Д.В. Методы компьютерного эксперимента в теоретической физике: Пер. с англ. / Под. ред. С.А. Ахманова. – М: Наука. Гл. ред. физ.- мат. лит., 1990. – 176 с. 3. L. Verlet Phys. Rev., 159, 98 (1967). 4. F.H. Stillinger and T. A. Weber, Phys. Rev. B. 31, 5262 (1985). 5. J. Tersoff, Phys. Rev. B. 38, 9902 (1988). 6. M.Z. Bazant and E. Kaxiras, Phys. Rev. Lett. 77, 4370 (1996). 7. M.Z. Bazant, E. Kaxiras, J.F. Justo, Phys. Rev. B 56, 8542 (1997). 8. J.F. Justo, M.Z. Bazant, E. Kaxiras, V.V. Bulatov, and S. Yip, Phys. Rev. B 58, 2539 (1998). 9. E. Kaxiras and L.L. Boyer, Modeling Simul. Mater. Sci. Eng. 1, 91 (1992). 10. S.M. Nakhmanson and D.A. Drabold, Phys. Rev. B 58, 15325 (1998). 11. P.N. Keating, Phys. Rev. 145, 637 (1996). 12. V. Bulatov, S. Yip, A.S. Argon, Phil. Mag., 453 (1995).-
dc.description.abstractМетод молекулярной динамики, являющийся одним из численных методов физики твердого тела, позволяет получить полную картину эволюции молекулярных систем. Основу метода составляет численное интегрирование уравнений Ньютона для системы частиц (материальных точек), под которыми понимаются отдельные атомы или фрагменты молекул, взаимодействие между которыми определяется выбранным потенциалом. Задание координат и скоростей всех частиц в исходный момент времени полностью определяет дальнейшее поведение системы. Усреднение пространственных конфигураций частиц по траекториям их движения, а также скоростей и энергетических характеристик позволяет получить информацию о структуре ансамбля частиц, о термодинамических и кинетических свойствах системы, дает возможность рассчитывать макроскопические свойства материалов. Для интегрирования уравнений движения был выбран аддитивный алгоритм Верле. Он характеризуется повышенной устойчивостью и быстрой релаксацией системы к равновесному положению, при этом выбор потенциала межатомного взаимодействия является решающим фактором, обеспечивающим точность расчетов в методе молекулярной динамики. Потенциал должен как можно точнее соответствовать реальному взаимодействию частиц в кристалле. Хотя методы ab initio приобретают все более важное значение, моделирование кластеров размером в несколько тысяч атомов, содержащих к тому же структурные несовершенства на длительных промежутках времени, проблематично. По этой причине поиск новых потенциалов межатомного взаимодействия, является актуальным.uk
dc.language.isoruuk
dc.publisherВидавничий відділ КДПУuk
dc.subjectкомпьютерное моделированиеuk
dc.subjectразупорядоченные структурыuk
dc.subjectметод молекулярной динамикиuk
dc.subjectалгоритм Верлеuk
dc.subjectметоды ab initiouk
dc.subjectпотенциал Китингаuk
dc.subjectпотенциал Стиллинджера-Вебераuk
dc.subjectпотенциал Терсоваuk
dc.subjectEDIP потенциалuk
dc.subjectалмазоподобные полупроводникиuk
dc.titleЭмпирические потенциалы для моделирования разупорядоченных структурuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Соловьев_Томилин.pdfСтатья390.67 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.