Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/4489
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorShinkarenko, Volodymyr-
dc.contributor.authorHostryk, Alexey-
dc.contributor.authorShynkarenko, Larysa-
dc.contributor.authorDolinskyi, Leonid-
dc.date.accessioned2021-09-08T13:37:55Z-
dc.date.available2021-09-08T13:37:55Z-
dc.date.issued2021-05-24-
dc.identifier.citationShinkarenko V. A forecasting the consumer price index using time series model / Volodymyr Shinkarenko, Alexey Hostryk, Larysa Shynkarenko and Leonid Dolinskyi // SHS Web of Conferences. - 2020. - Vol. 107. - Article 10002.uk
dc.identifier.issn2261-2424-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1051/shsconf/202110710002-
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/4489-
dc.description.abstractThis article examines the behavior of the consumer price index in Ukraine for the period from January 2010 to September 2020. The characteristics of the initial time series, the analysis of autocorrelation functions made it possible to reveal the tendency of their development and the presence of annual seasonality. To model the behavior of the consumer price index and forecast for the next months, two types of models were used: the additive ARIMA*ARIMAS model, better known as the model of Box-Jenkins and the exponential smoothing model with the seasonality estimate of Holt-Winters. As a result of using the STATISTICA package, the most adequate models were built, reflecting the monthly dynamics of the consumer price index in Ukraine. The inflation forecast was carried out on the basis of the Holt-Winters model, which has a minimum error.uk
dc.language.isoenuk
dc.publisherEDP Sciencesuk
dc.titleA forecasting the consumer price index using time series modeluk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Збірники наукових праць та матеріали конференцій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
shsconf_m3e22021_10002.pdfarticle969.05 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.