Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/3209
Назва: Experimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics
Автори: Ків, Арнольд Юхимович
Семеріков, Сергій Олексійович
Соловйов, Володимир Миколайович
Kibalnyk, Liubov
Danylchuk, Hanna
Matviychuk, Andriy
Ключові слова: experimental economics
machine learning
prediction of emergent economy dynamics
Дата публікації: 1-сер-2019
Видавництво: Arnold Kiv, Serhiy Semerikov, Vladimir Soloviev, Liubov Kibalnyk, Hanna Danylchuk, Andriy Matviychuk
Бібліографічний опис: Experimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics [Electronic resource] / Arnold Kiv, Serhiy Semerikov, Vladimir Soloviev, Liubov Kibalnyk, Hanna Danylchuk, Andriy Matviychuk // Experimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics : Proceedings of the Selected Papers of the 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2 2019), Odessa, Ukraine, May 22-24, 2019 / Edited by : Arnold Kiv, Serhiy Semerikov, Vladimir Soloviev, Liubov Kibalnyk, Hanna Danylchuk, Andriy Matviychuk. – (CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2422). – P. 1-4. – Access mode : http://ceur-ws.org/Vol-2422/paper00.pdf
Короткий огляд (реферат): This is an introductory text to a collection of selected papers from the M3E2 2019: The 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy, which was held in Odessa, Ukraine, on the May 22-24, 2019. It consists of short introducation and some observations about the event and its future.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/3209
ISSN: 1613-0073
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
paper00.pdfpreface506,17 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.