Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1175
Назва: Використання спектральних мір надійності складних систем
Автори: Деркач, А. В.
Соловйов, Володимир Миколайович
Ключові слова: складні мережеподібні системи
моделювання
матриця суміжності
матриця Лапласа
спектральні міри складності
алгебраїчна зв’язність
ефективний опір
природна зв’язність
індикатори-передвісники критичних явищ
кризові явища
Дата публікації: 2014
Видавництво: Східноєвропейський університет економіки і менеджменту
Бібліографічний опис: Деркач А. В. Використання спектральних мір надійності складних систем / Деркач А. В., Соловйов В. М. // Проблеми моделюванпя структури і процесів економічних систем : збірник тез доповідей учасників Міжнародної науково-практичної конференції, Черкаси, 17-18 квітня 2014 р. – Черкаси : Східноєвропейський університет економіки і менеджменту, 2014. – С. 61-62.
Короткий огляд (реферат): Складні мережеподібні системи мають високу продуктивність завдяки своїй надійності, тобто здатності виживати внаслідок випадкових подій. Наприклад, сучасне суспільство залежить від інфраструктурних мереж: зв’язку, електроенергії, залізничних, соціальних, фінансових та інших. Через надзвичайну важливість надійність стала центральною темою в складних мережах і привертає все більшу увагу. В залежності від того, за якими параметрами мережі ми робимо висновки щодо стабільності, можна умовно розділити міри надійності складних мереж на топологічні та спектральні. В даній роботі ми розглянемо тільки деякі із спектральних мір складності. При цьому будемо використовувати як матрицю суміжності, так і матрицю Лапласа.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1175
ISBN: 978-966-7812-57-7
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Деркач_Соловйов.pdfТези1,59 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.